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注意力机制系列可以参考前面的一文：注意力机制及其理解(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fshikanon.com%2F2019%2F%25E6%259C%25BA%25E5%2599%25A8%25E5%25AD%25A6%25E4%25B9%25A0%2F%25E6%

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PS一句：最终还是选择CSDN来整理发表这几年的知识点，该文章平行迁移到CSDN。因为CSDN也支持MarkDown语法了，牛逼啊！【工匠若水http://blog.csdn.net/yanbober(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fy

molicode生成工程代码实战背景描述这是一个molicode工具的经典案例场景，即利用molicode通过数据库表模型，生成大量的业务代码。通常意义上讲，目前我们的代码模板是偏向于简单化的增删改查功能。业务代码的丰富程度取决于数据model的丰富代码模板的丰富。如果这两个模型足够丰富，理论上

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转：http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.htmlkey1:FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semanticsegmentation）问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类（全联接层＋softmax输出）不同，FCN可以接受任意尺寸的

前言代码优化，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有