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前一篇博客介绍了如何通过注解反射来实例化一个对象。前面提出的一个优化建议。上一版本，每个含有@DAL(http://my.oschina.net/daL)注解的变量都会通过反射去得到实例化对象。要是同一个工程里面每次都对同一个类通过反射实例化一个对象出来，这样太浪费资源了。现在我们就模拟spring的bean工厂，

PyTorch是目前深度学习的主流框架之一，它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型，无论学术研究还是工程落地，PyTorch都是主流选择。同时，PyTorch比其他深度学习框架更易学，也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利

Facebook的照片分享很受欢迎，迄今，Facebook用户已经上传了150亿张照片，加上缩略图，总容量超过1.5PB，而每周新增的照片为2亿2000万张，约25TB，高峰期，Facebook每秒处理55万张照片，这些数字让如何管理这些数据成为一个巨大的挑战。本文由Facebook工程师撰写，讲述了他们是如何管理这些照片的。旧的NFS照片

当下AI算法大多基于深度学习算法模型，通常在模型训练和验证阶段会采用Python语言快速处理。而在实际应用阶段，则会采用C来调用模型和性能优化，从而提高算法运行效率。所以未来想要深耕AI算法领域，成为资深算法工程师，C是必须掌握的。很多同学一听学C没个23年啃不动，立马条件反射式地放弃。但C真的难学吗？说

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