从源码角度来解读Linux等待队列机制，了解休眠与唤醒的运转原理kernel/include/linux/wait.hkernel/kernel/sched/wait.ckernel/include/linux/sched.hkernel/kernel/sched/core.c一、概述Linux内核的等待队列是非常重要的数据结构，在内核驱动中广为使用，它是

SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个WEB工程MQ全称（MessageQueue）又名消息队列，是一种异步通讯的中间件。可以将它理解成邮

摘要：本文基于Flink1.9.0和Kafka2.3版本，对Flinkkafka端到端ExactlyOnce进行分析及 notifyCheckpointComplete顺序，主要内容分为以下两部分：1.Flinkkafka两阶段提交源码分析TwoPhaseCommitSinkFuncti

拓扑图!MSTPVRRPOSPF双出口(https://s4.51cto.com/images/blog/202012/14/3e101c381bc712f9915994275649ac00.png?xossprocessimage/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFF

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝只是本人在搭建MYSQL主从服务器的笔记，不一定很好，高手可以飘过＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝双主架构masterA<－－masterB第一步；改配置文件默认位置/etc/my.cnfmaster

本文讲解RabbitMQ的存储，主要有以下内容：1.存储原理2.队列结构3.惰性队列存储原理首先确认一个点，持久化和非持久化的消息都会落地磁盘，区别在于持久化的消息一定会写入磁盘(并且如果可以在内存中也会有一份)，而非持久化的消息只有在内存吃紧的时候落地磁盘。两种类型消息的落盘都是在Rabb

condition\_variablewait()notify\_onenotify\_allcondition\_variable条件变量的实际用途：比如有两个线程A和B，在线程A中等待一个条件满足，(消息队列中有要处理的消息)，线程B专门往队列中丢数据。当B往线程中放入数据，同时B通

消息持久化消息在传输过程中，可能会出现各种异常失败甚至宕机情况，为了保证消息传输的可靠性，需要进行持久化，也就是在数据写在磁盘上。消息队列持久化包括三部分：1.Message持久化，也就是发送时消息持久化。（Message包含body,body为我们需要发送的消息具体内容，一般以json字符串发送，消费端