在上篇介绍了如何简单的发送一个消息队列之后，我们本篇来看下RabbitMQ的另外一种模式，工作队列。什么是工作队列我们上篇文章说的是，一个生产者生产了消息被一个消费者消费了，如下图!(https://usergoldcdn.xitu.io/2020/5/15/1721768c1b303014?w1824&h55

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c44a8479ca04449e89ed30c37058117a.jpg)_来源：_blog.csdn.net/qq\_29676623/article/details/85108070为什么使用消息队列？消息队列的优点和缺点？kafka、activemq

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class BlockingQueueTest { public static void main(String args) 

先说问题，我的网站搜索使用的LaravelScoutAlgolia因为Algolia是收费的，免费版有容量限制。免费版应该是如下的限制：!file(https://static.oschina.net/uploads/img/202011/27173731_pFr7.jpg)一旦你的计划超出配额，那么Larav

背景在实际使用过程，会遇到这么些情况：生产者发送的消息数量与消费者接收的消息数量不一致。例如生产者向rabbitmq投递了100条消息，消费者只从队列中接收到了80条消息，并且当前队列中已经没有任何消息。要定位这个问题，通常是分段来定位，一方面统计生产者到底发送了多少消息，一方面统计有多少消息是正确路由到

Beanstalkd工作队列Beanstalkd是什么Beanstalkd是目前一个绝对可靠,易于安装的消息传递服务，主要用例是管理不同部分和工人之间的工作流应用程序的部署通过工作队列和消息堆栈,类似于其他受欢迎的解决方案,比如RabbitMQ。然而,创建Beanstalkd使它有别于其他工作。Beanstalkd旨在成为一个工作队列,而不是一

1阻塞IO模型从字面来理解，就是调用时可能被阻塞，什么叫阻塞，要知道一个进程有N种状态，学过OS都知道如果阻塞，就会把当前进程放在某个条件的阻塞队列里。直到条件满足了，才会转移此进程进入就绪队列。当然，就绪队列还有个优先级的概念，就不扯远了。阻塞IO.1）调用API，比如 r

注意：该随笔内容完全引自http://wsmajunfeng.iteye.com/blog/1629354，写的很好，非常感谢，复制过来算是个积累，怕以后找不到。一.前言　　在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程

Redis不仅可作为缓存服务器，还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。\\性质：\\由于Redis的列表是使用双向链表实现的，保存了头尾节点，所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。所以可以直接使用Redis的List实现消息队列，只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop。（列表常用命令）R

每每到618、双11这样的大型活动的时候，每天都有几个重要的大v或者品牌直播需要保障。