亲爱的同学们，本人因为连续几周遭遇一定的工作压力几乎被压榨的只剩一个空壳，还好经常锻炼有一副好身体（皮囊），算是挺过来了。为了大家年前能早早入坑马不停蹄回到阵地给大家带来第二期的面试坑题，有些题是大家经常被问到的，有些可能还未接触到先可以了解下。事不宜迟，赶紧跟随我一起看看有哪些题，一起加入到防套路中来。NO1.请简单描述JDK和JRE的区别

在网络爬虫的过程中，我们都会遇到各种各样的反爬虫，封禁IP和账号，设置验证码，前端加密，浏览器指纹，甚至输出假数据来等等都是可能出现的反爬手段，这些我们今天一个也不会谈及，而是谈谈一种叫访问速率限制的手段。对于服务端而言，有时候会碰到这么一个场景：某个接口需要在某个时间段内设置最高的访问次数来降低服务器的压力，比如之前用的某度的一些接口，一分钟内访问

一、数据库发展历史1.背景随着互联网大数据时代的来临，传统的关系型数据库已经不能满足中大型网站日益增长的访问量和数据量。这个时候就需要一种能够快速存取数据的组件来缓解数据库服务的I/O压力，来解决系统性能上的瓶颈。2.数据库的发展简史数据库的发展大致分为5个阶段。在互联网大数据时代来临之前，企业的一些内部信息管理系统，一个单个数据库实例就

前言训练时读入的是.mat格式的训练集，测试正确率时用的是png格式的图片代码!/usr/bin/envpython3codingutf8importmathimportsysimportosimportnumpyasnpfromPIL

Redis5.0.5安装文档（Installmanual）一、单实例安装标题内容测试环境Centos7虚拟机vboxredis版本redis5.0.51.编译安装redis使用wget从官网

1\.numpy.array()该方法可以直接定义一个向量或矩阵测试代码importnumpyasnpvectornp.array(1,2,3,4)metrixnp.array(1,2,3,4,

有时候我们需要对list进行排序，方便我们查阅，下面就是本人做的一个小测试。packagewww.huarui.biz.jfreecharts;publicclassBuffBean{privateStringmonthnull;privateintcount0;publicStringget

30岁的程序猿该何去何从？之前看到几篇文章，讲的是程序员在囧途的故事，也就是30岁的程序猿失业的故事。之前一直觉得这个事情，不会发生在自己的身上，可以人算不如天算，在私企做技术开发，早晚会面临失业的一天，只是这一天可能来的早一些，也可能来的晚一些，但是早晚会来的。30岁的我们，大部分的同龄人也都是买房了的，大家的压力也是非常的大，一方面，要想着还亲戚朋友

基于Nginx的热点数据调度处理，热点节点数据负载均衡处理，减少热点节点压力，提高处理和访问效率；每一个节点的nginx服务接收大量的访问，但是每个节点处理请求都有一个峰值，当请求数达到峰值时，后续请求的处理效率就会有一定的下降，为了保证请求能及时处理，热点节点会触发请求调度策略，转发请求到非热点节点进行处理，若无非热点节点，则触发分布式节点策略，备机节点会启动Nginx服务处理，并接收热点节点转发过来的请求，从而提升访问及处理效率。

本文介绍的子网路由功能是基于三层流量卸载方案、通过OpenFlow流表方式来实现的。在介绍子网路由之前，先了解一下东西向三层流量卸载方案。如图1所示，vm1、vm2和vm3分别属于三个不同网段的子网，同属于一个VPC，即三层可通。在卸载之前，同VPC三层流量均需要通过租户网关TGW拉通，导致TGW的流量压力较大，无法满足大客户对于同VPC三层互访流量的需求