前言上一章我们从0到1的实现了一颗二叉搜索树，以及理解了二叉搜索树的特性与基本操作，这一章介绍关于二叉树的更多操作，也就是树的遍历，对树的每个节点进行访问。主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历，前面三种也叫深度优先遍历(DFS)，最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS)，理解这四种遍历方式的不同，再遇到树相关的算法问题时，也就能更加游刃有余。这

将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的二叉搜索树（定义为左子树键值大，右子树键值小），你需要判断最后的树是否一棵完全二叉树，并且给出其层序遍历的结果。输入格式：输入第一行给出一个不超过20的正整数N；第二行给出N个互不相同的正整数，其间以空格分隔。输出格式：将输入的N个正整数顺序插入一个初始为空的二叉搜索树。在第一

注：转载请注明出处o(^▽^)o  Redis就不多介了，博客中有更多Redis教程。  本文会总结Redis的整个配置，并附上示例。!01(http://static.oschina.net/uploads/img/201606/06181054_bYHS.png"01")

MySQL备份的几种方式最近一直想写点博客，但是不知道写什么，感觉自己最近的知识没有什么增加，今天想到了一篇可以写的博客。以前试过根据data文件夹备份MySQL，但是从来没有成功过，前几天帮助朋友还原MySQL，终于成功的将备份的data文件夹还原成功了。MySQL数据库算是常用的数据库中最好使用的数据库了，对于备份的操作也不例外。所以今天分享一下

源博客地址:http://blog.csdn.net/pipinet123(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fpipinet123)MQTT交流群:221405150面向群

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)已经和mysql建立好了关联，可以查询和更新mysql的数据量，接下来就是进阶的使用方式了附上:喵了个咪的博客：http://wblog.cn(https://www.oschina.net/action/Go

问题：ES在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？这个问题说白了，就是看你有没有实际用过ES，因为啥？其实ES性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。你就很懵，每个用

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upbe91554236b317268a915d29615cf9230cc.JPEG)1\.背景ACMSIGKDD(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.kdd.or

在这一章节的学习中，我们将要学习一个数据结构——二叉树（BinaryTree），和基于二叉树上的搜索算法。在二叉树的搜索中，我们主要使用了分治法（DivideConquer）来解决大部分的问题。之所以大部分二叉树的问题可以使用分治法，是因为二叉树这种数据结构，是一个天然就帮你做好了分治法中“分”这个步骤的结构。本章节的先修内容有：

公司的电脑有点慢，然后最近运行了SQLServer服务之后，内存又不太够。于是就在淘宝上搜索一些洋垃圾相关的信息。找来找去，发现X79是不错的选择，CPU性能够用，内存价格便宜（16G不到200元）。淘宝上搜索了一下，净是一大堆华南金牌主板，没用过，但是口碑似乎一般，而且华南主板用的都是H61芯片做X79主板，接口和功能都少的可怜。网上也找不到太多相关