01此前时不时会有一些研发小伙伴和我诉苦，说很多企业由于人力财力限制或者需求不强，会直接购买使用第三方的开放API，这样一来，一则由于开放项目不是量身定制的，寻找自己合适的接口也要搜索调研蛮多时间。二则这种合作方式下API提供者通常只会提供调用权限和一份接口文档，研发童鞋调试的时候只能手动一个个把接口数据复制到调试工具，费时费力。综合上述两大痛点，我给

今日头条现阶段在全国各地的分销模式，关键或是以省部级代理商为主导，除开一线城市和领域频道栏目地区代理现阶段的营运能力还说的以往，别的中西部地区省区自2014年具有如今，扩展的哪一点儿广告服务连成本费都收不回家，这也是今日头条在渠道运营层面最不成功的地区，想借助省部级代理商在我省铺平扩展业务流程，参考的是以百度搜索、58同城网等互联网公司的经营模式。殊不知，今

   本人Linux小白一枚，刚刚尝试着装好了win7Ubuntu的双系统，打算学习一下在Linux下进行一些简单编程，然而在安装软件的第一步就出现了很多问题，大多数博客都是针对稍微有点儿Linux基础的人的，所以我在安装Python的时候还是有很多问题一点儿一点儿查出来的，为了方便跟我一样的小白，打算整理一个完整版的过程。（PS：当然了，以下步骤需要在

有时候我们想要背景可以跟随相机移动补偿，但是又不想该背景物体离原来的位置太远，比如我们想要一棵树在一个房子的后面，然后使用相机补偿使其跟随移动，达到3D错觉效果，但是我们又不想该物体偏离房屋太远。假设使用我上一次博客的方法，我们一开始就从很远的位置走过来，那么当我门到达房屋的位置时，由于树一直在运动从而偏离原来的位置很远，将会看不到树，所以我们采用了如下的方

   这篇心得本应该在一个月之前和大家一起分享的，由于本人比较懒，也几乎没有写博客的习惯，所以迟了一些。有一些内容只是一些个人的废话，可看可不看，毕竟在国内的应试教育下，大家基础物理知识都是很扎实的：  （废话）（背景：下面讨论的物体运动默认为宏观角度）一般情况下，物体在三维空间所发生的位移都可以解析为若干连续的在二维空间所发生的位移的和，同理，物

RSS（ReallySimpleSyndication）是一种XML格式，用于网站内容的聚合和分发，让用户能快速浏览和跟踪更新。RSS文档结构包括<channel>和<item>元素，允许内容创作者分享标题、链接和描述。通过RSS，用户可以定制新闻源，过滤不相关信息，提高效率。RSS支持不同版本，如RSS0.91和RSS2.0，其中RSS2.0语法简单且广泛使用。RSS提高网站流量，适用于新闻、博客、日历等频繁更新的站点。RSS的历史始于1997年，至今仍无官方标准，但已成为内容共享的重要工具。

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。