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作者：陈戊超（仲卓），阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用

MongoDB——主从复制&副本集博客分类：javamongodb前面我说到了，MongoDB数据库支持服务器之间的数据复制。支持主从模式及服务器之间的相互复制。目的当然是实现负载均衡与故障恢复。Mongo中内置了两种技术：主从复制、副本集。下面就简单介绍这两种模式的配置。一、   主从复制主从复制是一个简单的数

某次往Redis里面缓存对象，发现取出的对象里面，BigDecimal属性全都变成了0。后发现问题出在使用的序列化、反序列化的工具Hessian上面。Hessian的这个问题，从网上搜索，可以说是一大堆。看到早期的解决方案是在jar包的METAINF目录里面新建hessian目录，并填入两个配置文件，告诉Hessian，类的转换关系。但是现在大家都

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