随着网络空间的迅速发展，现有许多基于用户位置的应用（例如生活或出行类产品）,帮助人们更智能化地实时利用周边的网络信息和资源，与此同时，也有的工作往往只去考虑对具体任务的具体解决,但缺乏整体的视角去评估位置资源和网络空间的隔离问题。因而网络安全界提出网络空间资源需要对位置语义进行基于知识的识别和映射,其中识别包括位置语义的理解与构建、位置与网络空间文本和知识的

或许对于许多Android开发者来说，所谓的Android工程师的工作“不过就是用XML实现设计师的美术图，用JSON解析服务器的数据，再把数据显示到界面上”就好了，源码什么的，看也好不看也罢，反正应用层的开发用不上，再加上现在优秀的轮子越来越多，拿来主义泛滥，能用就是，反正老板也不关心是不是你自己写的，用我现在老大的话来说，阅读源码似乎只是一种“锦上添花”

如今中国有很多人都是从业互联网技术工作中，假如大伙儿能够得到aws认证，华为认证，针对个人发展是特别有幫助的。许多互联网专业技术人员都想要知道aws认证好过吗，aws关键有什么验证新项目。什么叫aws认证是amazon（Amazon）企业的云计算技术IaaS和PaaS服务平台服务项目。AWS以用户为中心给予包含延展性测算，储存，数据库查询，应用软件以外的一整

在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

路网数据对于城市中的很多应用，比如车载导航和线路优化等，都非常重要。传统的道路数据采集方法依赖于采集车，消耗大量的人力物力。随着GPS设备的普及，海量轨迹数据在城市里产生，使我们能够用轨迹数据去生成路网。这个问题在近十年中已经有了广泛的研究，但是其中很多方法的精确度（precision）并不高，特别是上下道路，平行道路等地方。由于轨迹数据在城市内并不是均匀分

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构

“聪明的车”上“智慧的路”靠的是“灵活的网”配“强大的云”作为交通出行的重要载体及交通系统当中的核心环节，汽车的智能化和网联化是未来发展的重要方向。车联网运用大数据和云计算手段，对车辆位置、速度和路线信息、驾驶人信息、道路拥堵事故信息以及各种多媒体应用领域等重要信息元素进行整理与计算，实现无人驾驶汽车、智能汽车网络化交互性控制。WHAT——什么是车联网？车联

新冠疫情促使企业满足员工在家远程工作的更多需求，所需的资源远远超出了传统IT团队的能力。这些团队需要拥有低代码应用程序平台(LCAP)的业务技术人员的支持，以避免项目瓶颈和延误。企业运营业务如今正以前所未有的速度增长，从创建最先进的产品到处理来自内部各个团队的临时请求，IT部门负责人承受着巨大的压力，需要他们的团队在自动化流程的同时保持敏捷和适应性。IT部门

​在同客户和业界人士探讨 “ 更高效率的软件开发方式 ” 时，发现大多数人并不清楚 “ 低代码 ”和 “ 无代码 ” 之间的区别。低代码和无代码开发平台都提供了无需编写代码即可开发软件应用程序的能力，而且厂商都在突出 “ 高生产率 ” 这一卖点来争夺市场，甚至有无代码厂商宣称 “ 无代码 ” 是 “ 低代码 ” 的进化版。事实真的如此吗？当充分了解这两种技术

12月3日，以“AI赋能共筑数字新生态”为主题的2024数字科技生态大会在广州召开。主论坛上，中国电信集团有限公司总经理助理，天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强对“息壤”一体化智算平台的最新升级和应用进行了介绍。通过在算网调度、智算服务、智算生态三个方面的大规模商用，天翼云“息壤”已广泛赋能各行业转型升级。