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目前APP开发有几大类型?
还有APP开发也有很多类型模式,每个类型的成本和质量都不一样市面上存在的几种主流的开发类型:1、Web页面加壳生成app这种APP的开发方式,基本是用现有的手机网站,或者直接购买一个手机网站模板,加壳打包,直接生成一个APP,做出来的效果不好,消耗流量,用户体验也很差,访问速度慢等等,很多的外包公司利用客户不懂,把这几个小时甚至几分钟速成的东西,当成原生开发
不是海碗
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2年前
快递物流查询API有什么作用?
随着电商的发展,如今网上购物的人越来越多,频率越来越高,不用出门就能买到自己想要的东西。商品下了单之后商品怎么到自己的手上呢?这就离不开快递和物流了,商家把商品给到快递和物流服务商,快递和物流服务商则把商品运输并配送到我们的手上。除了电商行业之外,在我们生活、工作中处处也离不开快递物流。爸妈给出门在外的子女寄东西需要快递物流;去某个地方,东西太重了不好随身携带,可以寄快递物流送过去;两个公司之间纸质合同、文件、发票寄送也需要走快递物流等等,很多很多地方我们都需要用到快递物流,它也方便了我们的生活、工作。
科工人
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4年前
为什么很多公司都转型go语言开发?Go语言能做什么
Go语言能做什么一、我们为什么选择Go语言选择Go语言的原因可能会有很多,关于Go语言的特性、优势等,我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因,应该是基于以下两方面的考虑:执行性能缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到
helloworld_86339611
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3年前
亚马逊IoT平台所提供的三大领域技术支持
下面介绍的三大应用领域工业物联网(IIoT)集成了机器、云计算、分析和人,以提高工业过程的性能和生产率。借助IIoT,工业公司可以实现流程数字化,转变业务模式,提高性能和生产率,并减少浪费。这些从事制造、能源、农业、交通和公共事业的资产密集型公司都致力于物联网项目,这些项目可以连接数十亿台设备,并在各种使用案例中提供价值,包括预测质量和维护分析、资产状况监控
Stella981
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3年前
IT男再也不担心眼「瞎」!Github黑暗模式正式发布,Reddit直接飙至4k高赞
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ea7bd15743ae459a9874640e3536842c.png)新智元报道编辑:Q【新智元导读】在GitHubUniverse2020上,其中发布的新特性中最大的改变就是正式推出了黑
Wesley13
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3年前
Java架构师,大数据架构师,高并发设计模式,机器学习课程大全百度云分享
以下所有课程现在只需100元,需要的联系Q(2929608935)第一章:java精品课程目录大全1、亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 1课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西?32分钟 2基于大型电商网站中的商品详情页系统
helloworld_75860873
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3年前
速看亚马逊云科技峰会,见甄借力“AI+云”开辟老酒行业新赛道
9月9日,2021中国场正式开幕,采用“线上峰会”模式,全程在线直播。本次大会主题为“构建重塑云时代新格局”,聚焦“行业愿景、技术创新、开发者话题、人工智能”四大方向。作为专业的茅台酒收藏系统,“见真”受邀出席,并与众多业内领先的技术和理念从业者携手,围绕云计算的趋势洞察和技术创新,从多个维度解读和分享老酒新零售业务的发展。借助大数据、人工智能和云计算,不仅
京东云开发者
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1年前
系统整容纪:责任链设计模式的应用实战(爆灯了,研发工期由45天降为1天)
引言22年校招入职京东后,我一直在数据中台测试部从事测试开发的工作。毕业后,写的最多的文档是测试计划和测试报告,鲜有机会就自己的成长码字进行回顾和总结。借“up技术人”栏目,也终于是在工作之余回头望,对自己这近两年时光进行一个小总结。本文是一个大数据测试小
sum墨
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7个月前
《优化接口设计的思路》系列:第十篇—网站的静态资源怎么获取?
作为一名从业已达六年的老码农,我的工作主要是开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。
AGIC.TWang
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6个月前
关于RAG
检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力,提升其精准性和实用性。它包含三个步骤:检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索,克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例,在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程,包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益,最终实现更深入的知识理解和推理,更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。
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