大家好，我是进阶学习者。前言解构赋值：是一种特殊的语法，它使可以将数组或对象“拆包”为到一系列变量中，因为有时候使用变量更加方便。解构操作对那些具有很多参数和默认值等的函数也很奏效。一、数组解构下面是一个将数组解构到变量中的。例：//有一个存放了名字和姓氏的数组letarr现在就可以针对这些变量

背景介绍：最近项目需求，需要使用C进行最新的UI和相关DICOM3.0医学图像模块的开发。在C语言下，我使用的是应用最广泛的DCMTK开源库，在本专栏的起初阶段的大多数博文都是对DCMTK开源库的介绍和学习。目前由于项目需要，现开始对mDCM开源库继续学习分析，因此本专栏接下来的文章会大多以mDCM开源库为例进行医学图像的讲解，DCMT

并发和并行并行：指两个或多个时间在同一时刻发生（同时发生）；并发：指两个或多个事件在一个时间段内发生。　　在操作系统中，安装了多个程序，并发指的是在一段时间内宏观上有多个程序同时运行，这在单CPU系统中，每一时刻只能有一道程序执行，即微观上这些程序是分时的交替运行，只不过是给人的感觉是同时运行，那是因为分时交替

背景2016年Q3季度初，在美团外卖上单2.0项目上线后，商家和商品数量急速增长，预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB（数据库，以下统一称DB）主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题，通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分，可以缓解目前写峰值QPS过大、D

事务产生的背景当在PL/SQL中同时操作多个SQL语句，比如通过DML语句添加、修改或删除数据时，如何确保数据库数据不会因为意外而倒置错误数据是一个非常重要的问题。以仓库发料系统为例，如果某一张领料单已经领了料，那么仓库中的物料就要减少，如果因为某些意外的原因，只是领料单的料数多了，而仓库中的物料没有减少，就会造成数据错误，使得整个仓库库管理

本文由作者“fzully”投稿，收录时，有较大范围修订和改动，感谢原作者的分享。1、引言IM系统中，特别是在企业应用场景下，消息的已读未读状态是一个强需求。以阿里的钉钉为例，钉钉的产品定位是用于商务交流，其“强制已读回执”功能，让职场人无法再“假装不在线”、“假装没收到”。更有甚者，钉钉的群聊“强制已读回执”功能，甚至能够知道谁读了消息

<h2Docker与自动化测试</h2<p对于重复枯燥的手动测试任务，可以考虑将其进行自动化改造。自动化的成本在于自动化程序的编写和维护，而收益在于节省了手动执行用例的时间。简而言之，如果收益大于成本，测试任务就有价值自动化，否则受益的只是测试人员的自动化技能得到了提升。利用Docker的快速部署、环境共享等特性，可以大大减少自动化的成本，使很

1概述mysql中的单表增删改查操作,可以说是基本中的基本.实际工作中,常常会遇到一些基本用法难以处理的数据操作,譬如遇到主从表甚至多级关联表的情况(如一些历史问题数据的批量处理),考虑到效率问题,需要将请求次数控制在一个常量级别.这种情况下,由于需要操作的(作为参数的)数据量较大,或者获取参数较为复杂,往往不太容易处理.以下

多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性，同时具备互补性、及时性等特征，在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性，能更加客观地对目标形成认识，具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展，在人们日常生活中已被广泛应用。然而，在通过该技术享受生活便利的同时，也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。