如今的大数据批计算，随着Hive数仓的成熟，普遍的模式是Hivemetastore计算引擎。常见的计算引擎有HiveonMapReduce、HiveonTez、HiveonSpark、SparkintegrateHive、PrestointegrateHive，还有随着Flink1.10发布后生产可用的Flink

若接触过Oracle的学者，想必应该都知道Oracle的体系结构，Oracle体系结构中涉及的进程诸如：PMON、SMON、LGWR、CKPT、DBWR\_N等等那MySQL里面的线程是怎么样的呢？（因为MySQL是单进程多线程结构），带着这个疑问，进行了查阅资料及调试，总结为：MySQL启动时，默认是23个线程。实验环境Linux：CentO

作者：张博康在TiDB的架构中，所有的数据按照range划分成一个个Region分布在多个TiKV实例上。随着数据的写入，一个集群中会产生上百万，甚至千万个Region。而量变引起质变，单TiKV实例上过多的Region无疑会带来比较大的负担，进而影响整个集群的性能表现。本文将介绍TiKV核心模块Raftstore的

RabbitMQ三种Exchange模式(fanout,direct,topic)的性能比较(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fzlfoak%2Fp%2F5521673.html)

一、pg\_tables:   该视图提供了对有关数据库中每个表的有用信息地访问。名字类型引用描述schemanamenamepg\_namespace.nspname包含表的模式名字。tablenamenamepg\_class.relname表的名字。tab

轻松学习Spring<一IoC容器和DependencyInjection模式(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.blogjava.net%2Frickhunter%2Farticles%2F29015.html)http://www.blogjava

业务分析一般而言，商品秒杀大概可以拆分成以下几步：1.用户校验校验是否多次抢单，保证每个商品每个用户只能秒杀一次2.下单订单信息进入消息队列，等待消费3.减少库存消费订单消息，减少商品库存，增加订单记录4.付款十五分钟内完成支付，修改支付状态创建表goods\_info商品库存表

iptables与firewalld的区别1.firewalld可以动态修改单条规则，动态管理规则集，允许更新规则而不破坏现有会话和连接。而iptables，在修改了规则后必须得全部刷新才可以生效；2.firewalld使用区域和服务而不是链式规则；3.firewalld默认是拒绝的，需要设置以后才能放行。而iptables默认是允许的，需要拒绝的才去限制；

对于追求AI产能提升的你来说，是否考虑过跨模型组合的可能？ModelGate首次打通多家业内顶级大模型，以高稳定性和低延迟托管，带来跨模型流程自动协作的新模式。

传统靠人工记录、纸质流程卡的管理模式，已无法支撑车规级质量要求。万界星空科技专业机器人组装、充电桩组装行业智能化MES系统成为破局关键。