多数商家都已经意识到，抖音官方网站流量越来越贵，出价成本也越来越高，当大批量淘系玩家入局以后，他们并没有走“兴趣电商”的新套路，而是继续沿用淘系老玩法，仅仅是把淘系平面电商进化成了抖音立体电商。把淘系的“S单玩法”换成了抖音的“亏品玩法”，也就是我们所说的“憋单”。淘系算法下不S单很难做起来，抖系算法下不亏品也很难做起来，虽然手段不同但是原理相似，这就导致

多数商家都已经意识到，抖音官方网站流量越来越贵，出价成本也越来越高，当大批量淘系玩家入局以后，他们并没有走“兴趣电商”的新套路，而是继续沿用淘系老玩法，仅仅是把淘系平面电商进化成了抖音立体电商。把淘系的“S单玩法”换成了抖音的“亏品玩法”，也就是我们所说的“憋单”。淘系算法下不S单很难做起来，抖系算法下不亏品也很难做起来，虽然手段不同但是原理相似，这就导致

多数商家都已经意识到，抖音官方网站流量越来越贵，出价成本也越来越高，当大批量淘系玩家入局以后，他们并没有走“兴趣电商”的新套路，而是继续沿用淘系老玩法，仅仅是把淘系平面电商进化成了抖音立体电商。把淘系的“S单玩法”换成了抖音的“亏品玩法”，也就是我们所说的“憋单”。淘系算法下不S单很难做起来，抖系算法下不亏品也很难做起来，虽然手段不同但是原理相似，这就导致

多数商家都已经意识到，抖音官方网站流量越来越贵，出价成本也越来越高，当大批量淘系玩家入局以后，他们并没有走“兴趣电商”的新套路，而是继续沿用淘系老玩法，仅仅是把淘系平面电商进化成了抖音立体电商。把淘系的“S单玩法”换成了抖音的“亏品玩法”，也就是我们所说的“憋单”。淘系算法下不S单很难做起来，抖系算法下不亏品也很难做起来，虽然手段不同但是原理相似，这就导致

多数商家都已经意识到，抖音官方网站流量越来越贵，出价成本也越来越高，当大批量淘系玩家入局以后，他们并没有走“兴趣电商”的新套路，而是继续沿用淘系老玩法，仅仅是把淘系平面电商进化成了抖音立体电商。把淘系的“S单玩法”换成了抖音的“亏品玩法”，也就是我们所说的“憋单”。淘系算法下不S单很难做起来，抖系算法下不亏品也很难做起来，虽然手段不同但是原理相似，这就导致

一直在用JDK8，却从未用过Stream，为了对数组或集合进行一些排序、过滤或数据处理，只会写for循环或者foreach，这就是我曾经的一个写照。刚开始写写是打基础，但写的多了，各种乏味，非过来人不能感同身受。今天，我就要分享一篇如何解决上述问题的新方法StreamAPI。但学习Stream之前却不得不学一下Lambda表达式。说实话，网上介

F查询和Q查询F查询在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值。示例1：查询出卖出数大于库存数的商品

视频压缩的目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率。视频压缩比一般指压缩后的数据量与压缩前的数据量之比。由于视频是连续的静态图像，因此其压缩编码算法与静态图像的压缩编码算法有某些共同之处，但是运动的视频还有其自身的特性，因此在压缩时还应考虑其运动特性才能达到高压缩的目标。在视频压缩中常需用到以下的一些基本概念：一、有损和无损压缩：在视频压缩中有

VM集群由以下子模块组成vmstorage：存储原始数据，并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert：接收数据写入，并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect：执行查询请求，从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信，属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性，也简化了集群维护、扩容。

12月20日，以“国云入江南数智耀太湖”为主题的天翼云中国行·无锡站活动成功举办。无锡市政府部门领导，各行业客户、合作伙伴企业代表与天翼云齐聚一堂，共谋江苏省数字化发展新篇章。会上举行了天翼云“213”一城一池全栈云发布仪式、天翼云江苏智能算力中心落成发布仪式。通过不断优化算力布局，天翼云持续协同合作伙伴为江苏乃至整个长三角区域行业数智化发展提供澎湃算力。