资料一昨晚逛GitHub，无意中看到一位大佬（https://github.com/halfrost）的算法刷题笔记，感觉发现了宝藏！有些小伙伴可能已经发现了，但咱这里还是忍不住安利一波，怕有些小伙伴没有看到。关于算法刷题的困惑和疑问也经常听朋友们提及。这份笔记里面共包含作者刷LeetCode算法题后整理的数百道题，每道题均附有详细题

1.问题：字体文件加载失败，本来应该是“X”号，现在只有一个小方块!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/afb7220ff27d695555478bc91fd203276c1.png)2.原因：问题是Maven正在过滤字体文件并破坏它们。<resource<f

一、基本概念1Node与ClusterElastic本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个Elastic实例。单个Elastic实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。2IndexElastic会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引

 AcitveMQ是作为一种消息存储和分发组件，涉及到client与broker端数据交互的方方面面，它不仅要担保消息的存储安全性，还要提供额外的手段来确保消息的分发是可靠的。一.ActiveMQ消息传送机制  Producer客户端使用来发送消息的，Consumer客户端用来消费消息；它们的协同中心就是ActiveMQbr

我们可以简单认为哈希值就是将“账页信息”进行哈希算法，计算得到一串字符密码，那么哈希算法就是区块链保证交易信息不被篡改的单向密码机制。哈希算法在接收一段明文（也就是账页信息）后，以一种不可逆的方式将其转化为一段长度较短、位数固定的散列数据。Hash函数的特点哈希（Hash）函数具有如下特点。易压缩：对于任意大小的输入x，Hash值的长度很小，在实际应用中，函

一、分布式系统的基本概念分布式系统是一种由多个独立的计算机节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协同工作。分布式系统的主要特点包括（/s/18D6LswoDjO0jVPJvrgQ2A提取码:yfu2）：分布式性：节点分布在不同的地理位置，可以通过网络进

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：徐东数据治理遇到的困难数据治理是一个复杂而又富有挑战性的工作，需要各级管理人员和业务部门的积极参与和协作。虽然数据治理的目标“协同、降本、提效、创新”看似简单明了，但在实际操作中却会遇到各种各样的问题。问题1：组织运行