关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典

前言SLO和SLA是大家常见的两个名词：服务等级目标和服务等级协议。云计算时代，各大云服务提供商都发布有自己服务的SLA条款，比如Amazon的EC2和S3服务都有相应的SLA条款。这些大公司的SLA看上去如此的高达上，一般是怎么定义出来的呢？本文就尝试从技术角度解剖一下SLA的制定过程。说SLA不能不提SLO，这个是众所周知的，但是还有一个概念知道的人

介绍随着网络带宽延时产品的增加，常用的TCP协议开始变得低效。这是因为它的AIMD算法彻底的减少了拥塞窗口，但不能快速的恢复可用带宽。理论上的流量分析表明TCP在BDP增高的情况下比较容易受到包损失攻击。另外，继承自TCP拥塞控制的不公平的RTT也成为在分布式数据密集程序中的严重问题。拥有不同RTT的并发TCP流将不公平地分享带宽。尽管在小的BDP网

/FlutterStatefulWidget有状态组件、页面上绑定数据、改变页面数据在Flutter中自定义组件其实就是一个类，这个类需要继承StatelessWidget/StatefulWidgetStatelessWidget是无状态组件，状态不可变得widgetStatef

1.程序计数器：记录正在执行的虚拟机的字节码的指令地址。2.java虚拟机栈：每个Java方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法从调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在Java虚拟机栈中入栈和出栈的过程。该区域可能抛出以下异常：1.当线程请求的栈深度超过最大值，会抛出

问题描述在TiDB的产品迭代中，不免会碰到一些兼容性问题出现。通常协议上的兼容性protobuf已经能帮我们处理的很好，在进行功能开发，性能优化时，通常会保证版本是向后兼容的，但并不保证向前兼容性，因此，当集群中同时有新旧版本节点存在时，旧版本不能兼容新版本的特性，就有可能造成该节点崩溃，影响集群可用性，甚至丢失数据。目前在有不兼容的版

本文是我在实际工作中用到的Socket通信，关于心跳机制的维护方式，特意总结了一下，希望对朋友们有所帮助。Socket应用：首先Socket封装了tcp协议的，通过长连接的方式来与服务器通信，是由服务器和客户端两部分组成的，当客户端成功连接之后，服务器会记录这个用户，并为它分配资源，当客户端断开连接后，服务器会自动释放资源。但在实际的网络环

稳定性治理是一个长期的过程，要把稳定性的工作融入到研发过程中，一方面要有意识尽量别埋坑，比如微服务强调中间件隔离，我们就不要混用中间件了，另一方面稳定性问题要一步到位，比如治理超时时间，要有个完整规范定义超时时间，并在研发过程中对新增接口、历史接口都配置合理，且能够动态更新。

针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外，在如何监

为了在不可信网络中构建信任的安全系统，AccessOne推出零信任服务，基于零信任安全理念和架构，依托天翼云边缘节点，以身份认证与动态评估为基础，打造全新的企业安全远程访问能力，提供更安全、便捷、统一的接入服务。通过零信任控制面服务，天翼云助力客户有效进行统一管控、策略下发，实现身份可信、设备可信和行为可信；通过零信任数据面服务，天翼云可为客户提供包括智能选路、解除安全威胁的全方位保障。