怎么自学python，大概要多久？我专科学的机械，在毕业之前完全没有接触过编程，毕业后从零开始学习python，所以在这方面我或许可以说上那么一两句话。第一，你需要明确一个目标。你是想做一个网站？还是说做一个自己用的工具，这会影响你如何去学习python，是否学到一定程度该转去学另一种语言？这都和你想做的事有关系，如果你是希望学习python写一些小工具来提

大家好，我是周杰伦。最近年底了，工作上一堆事要忙，好久没跟大家聊聊天了。最近很多同学，尤其是大一的新生，都在向我询问类似的问题：网络安全要学的东西好杂，找不到方向了，迷茫了同学们都在研究xxx，我要去学吗？精力有限，我到底该学什么编程语言，好怕选错啊最近下班比较早，打算写篇文章，为大家解解惑。说实话，大家有这些疑惑，太正常不过了，谁的大一不迷茫呢？我也曾经迷

  最近一段时间都在准备IOS的开发，学习swift语言，之前做过很多类型的开发：前端、JavaWeb、.net、Android等，IOS是第一次接触，很不适应，学习的进度也比较慢，不过在看过一些视频、几本pdf之后，总算有了一点心得。从今天起，开始做一些整理，一方面加深自己的认知，另一方面也可以方便他人，共同讨论和进步，本文通过一个实例，整理一下UI

随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架

5.1字符字符指的用单引号括起来的单个字母。java中，char表示字符的数据类型。一个字符在内存中占16位大小的空间（2个字节）。5.2字符串字符串或串是由零个或多个字符组成的有限序列，它是编程语言表示文本的数据类型。串的两个最基本的存储方式是顺序存储方式和链接存储方式5.2.1字符串声明与赋值String是字符串变量的类型

卡方分布是统计学中的一种连续概率分布，用于假设检验，形状由自由度(df)决定。自由度越大，分布越平缓。NumPy的random.chisquare()可生成卡方分布随机数。Seaborn能可视化卡方分布。练习包括模拟不同自由度的卡方分布、进行卡方检验。瑞利分布描述信号处理中幅度分布，参数为尺度(scale)。Zipf分布常用于自然语言等幂律特征数据，参数a控制形状。NumPy的random.zipf()生成Zipf分布随机数。

编码更少、交付更快、成本更低，还覆盖软件开发全生命周期，怎么看低代码都可以说是不错的软件开发工具。低代码火了。近几年，腾讯、阿里、百度等互联网大厂纷纷入局，国内外低代码平台融资动辄数千万甚至数亿，以及伴随着热度而来的巨大争议……无不说明“低代码”的火爆。事实上，低代码并非新概念，它可以追溯到上世纪80年代的“第四代编程语言”。2014年，Forrester正

虚拟化技术是云计算商业模式的基础，它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层，将单个计算机的硬件元素（包括处理器、内存、存储器等）分成多个虚拟计算机(VM)，每个VM都运行自己的操作系统(OS)，类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合池化，让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率，节约能耗，降低经济成本和空间浪费。

虚拟化技术是云计算商业模式的基础，它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层，将单个计算机的硬件元素（包括处理器、内存、存储器等）分成多个虚拟计算机(VM)，每个VM都运行自己的操作系统(OS)，类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器，不再受限于物理上的界限，而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合池化，让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率，节约能耗，降低经济成本和空间浪费。

为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术，天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时，天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机，期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙，让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型，并利用大模型创造更多可能。