前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

欢迎关注”生信修炼手册”!HiC技术的出现和发展掀起了三维基因组学研究的浪潮，该技术通量高，一次建库即可在全基因组范围内研究染色质三维空间结构，已经染色体空间互作关系，有助于更深层次地挖掘和了解基因的调控关系，本文整理了HiC数据分析相关的资料。首先是该领域的一些基本概念chromosometerr

分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https

近几年，关于Go与Java还有c的对比和讨论愈演愈烈，但不可否认的是，在十年多的时间里，Go语言发展势头强劲，凭借其简洁、高效的特性，在竞争激烈的编程语言市场中占据了一席之地。Google、腾讯、阿里等大公司纷纷选择使用Go语言来开发服务应用项目。Go的应用范围一直在扩大，微服务，区块链和云计算，哪里都有用Go写的重量

数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。不同的数据结构的操作性能是不同的:(有的查询性能很快,有的插入速度很快,有的是插入头和尾速度很快,有的做等值判断很快,有的做范围查找很快,有的允许元素重复,有的不允许重复等等),在开发中如何选择,要根据具体的需求来选择.

shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库，由数据库返回一个对应ID。以下要实现的是不用数据库支持就对原始URL进行shorturlhash。说到这里我们很容易想到MD5，固定长度，冲突概率小，但是32个字符，太长？我们以MD5为基础，将其字符缩短，同时要保证一定数量范围内hash不会冲突。我们分成两个步骤来实现。第一步算法：

1、VR虚拟现实设备及内容据游戏业界分析公司SuperData统计预测，截至2017年底，世界范围内将存在7000万名VR设备用户，他们将带来89亿美元的硬件收益和61亿美元的软件收益。国内较早公开宣布进军VR的大公司暴风，在其新任CEO黄晓杰的规划中，暴风魔镜将囊括硬件、软件和内容部分，通过更省力的方式来整合整个产业链上下游资源，

  简单的说，K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。  该方法优点：精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定  缺点：计算复杂度高、空间复杂度高  适用范围：数据型和标称型  现在我们来讲KNN算法的工作原理：存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中

一：适用范围：tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数，它一般用在全连接层二：原理：　　dropout就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经元的激活值以一定的概率p，让其停止工作，这次训练过程中不更新权值，也不参加神经网络的计算。但是它的权重得保留

Swift解读专题三——基础运算符一、引言         运算符是编程语言不可缺少的一个部分，Swift中除了支持C中的运算符外，还提供了一些更加强大的运算符功能，例如取余符%可以用来计算浮点数，另外新增了两种范围运算符。Swift中有3类运算符:1.一元运算符运算符作用于一个操作数，可以出现在操