1.缓存来由随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机制从而避免请求过多的直接与数据库操作从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定性。2.缓存问题虽然使用缓存给系统带来了一定的质的提升，但同时也带来了一些需要注意的问题。2.1缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，因为缓存中也无该数据的信息，则会

前不久遇到一个问题，是公司早期的基础库遇到的，其实很低级，但是还是记录下来。出错点是一个IO流的写入bug，我们项目会有一种专有的数据格式，这个格式的奇葩点在于如果设置IO读缓冲区为2014字节的时候，整个文件刚好能读完，也就是说其length刚好是1024的倍数。后来在一次升级中增加了更多的文件格式，并且新的文件格式使用了新的自定义写入

起因先说说事情的起因，最近在分析数据时经常遇到一种场景，代码需要频繁的读某一张数据库的表，比如根据地区ID获取地区名称、根据网站分类ID获取分类名称、根据关键词ID获取关键词等。虽然以上需求都可以在原始建表时，通过冗余数据来解决。但仍有部分业务存的只是关联表的ID，数据分析时需要频繁的查表。所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中，从一万

打开或新建一张报表，右键单击报表的某个单元格，设置该单元格的类型为“条形码类型”，则与该单元格相关的设置显示在属性视图中，如下图所示：​同其他类型单元格相比，条形码单元格有它特有的“条形码”属性。条形码类型:该属性用来定义条形码的类型，皕杰报表提供四种类型供用户选择，分别是“39码”、“128码”、“交叉25码”、“库德巴码”和“二维码”。"39码"是一

相信很多人的项目都有这种需求，就是查询近7天的记录，但是这7天总有那么几天是没数据的，所以缺失的只能补0 下面的代码不知道能不能看懂，我简单的说一下思路1）先查询红色字体的近7天，再转换成日期2）我的字段使用的是时间戳的方式去保存，只能是先数据库字段先转日期2.1）先查询自己想要的数据，用每天分组，计算好总数后2.2）时间戳字段先转日期

注意：语句中出现的old，new，now（），都为数据库自带的关键字，此处不做解释。两种情况：    第一种：一张表中，更新某条记录的其中的一个字段，触发指定的触发器，记录时间即更新到这条记录中的另一个字段中。    第二种：两张表，当A表更新其中某条记录的某个字段时，触发指定的触发器，更新B表与A表关联的记录的某个字段。对于

Hadoop和Spark方面要记住的最重要一点就是，它们并不是非此即彼的关系，因为它们不是相互排斥，也不是说一方是另一方的简易替代者。两者彼此兼容，这使得这对组合成为一种功能极其强大的解决方案，适合诸多大数据应用场合。Hadoop的定义Hadoop是Apache.org的一个项目，其实是一种软件库和框架，以便使用简单的编程模型，跨计算器集群对

路由是什么呢？路由即是网络数据包在网络中的传输路径，或者说数据包在传输过程中所经过的网络节点，比如路由器，代理服务器之类的。那像OkHttp3这样的网络库对于数据包的路由需要做些什么事呢？用户可以为终端设置代理服务器，HTTP/HTTPS代理或SOCK代理。OkHttp3中的路由相关逻辑，需要从系统中获取用户设置的代理服务器的地址，将HTTP请求转换为代

为什么使用延迟消息？不同于同步消息，有些业务场景下希望可以实现延迟一定时间再消费消息。典型的场景有微信、支付宝等第三方支付回调接口，会在用户支付后3秒、5秒、30秒等等时间后向应用服务器发送回调请求，确保应用服务器可以正确收到消息。那有些朋友就会说了，把需要定时处理的数据存到数据库中用定时任务就可以实现，为什么还弄个异步消息。增加后台维护

  今天在昨天的基础上又做了一些对比测试，也算是对昨天的一个补充和升华。  而这部分内容其实内容量还不少，所以我准备成了ppt的形式，也在团队内部做了一些交流，感兴趣可以直接点击文末的原文来看。初始化数据的必要性  在开始之前还是简单说说初始化数据的必要性，我们做数据库问题定位，性能分析时，如果表里就几条，几十条数据，做性能比对得到的结