Karen110 Karen110
3年前
手把手教你如何在Ubuntu下安装Miniconda
前言这次我们来安排一下如何在ubuntu上安装Miniconda。这里说一下为什么不是Anaconda,因为它太占内存了,足足有5G左右,我的云服务器才40G硬盘,实在是玩不起呐。但是Anaconda和Miniconda的用法完全一摸一样,使用上不要担心,完全就是一个多装了很多包,一个少装了很多包。解释一下为什么用conda来创建python环境现在基于
芝士年糕 芝士年糕
2年前
Nmon使用方法
一、简介1、nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具,它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况,记录的信息比较全面,并且能输出结果到文件中,然后通过nmonanalyzer工具产生数据文件与图形化结果。2、nmon可监控的数据类型内存使用情况磁盘适配器文件系统中的可用空间CPU使用率页面空间和页面速度异步I/O,仅适用
芝士年糕 芝士年糕
2年前
top命令详细解读
1.top命令介绍top命令是Linux系统中常用的性能分析工具,可以实时地查看系统的运行情况,比如内存、CPU、负载以及各个进程的资源占用情况。租了一个服务器安装了centos系统,用到了top命令2.top命令输出结果分析首先来看一下执行top后的输出界面展示:top界面主要分为两个部分,前5行展示的是系统的整体性能,光标下面部分是系统中每个进程的具体信
Wesley13 Wesley13
3年前
PIE SDK过滤控制
1. 功能简介  栅格数据前置过滤是在渲染之前对内存中的数据根据特定的规则进行处理,然后再进行数据渲染。本示例以定标为例进行示例代码编写。  定标(校准)是将遥感器所得的测量值变换为绝对亮度或变换为与地表反射率、表面温度等物理量有关的相对值的处理过程。或者说,遥感器定标就是建立遥感器每个探测器输出值与该探测器对应的实际地物辐射亮度之
CuterCorley CuterCorley
3年前
C语言入门系列之11.文件和文件操作
一、C文件概述1.基本概念文件是指一组相关数据的有序集合,这个数据集有一个名称,叫做文件名。我们在前面的已经使用到了很多文件,例如源程序文件、目标文件、可执行文件、库文件(头文件)等。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的,在使用时才调入内存中来。操作系统是以文件为单位对数据进行管理的,示意如下:2.文件分类从不同
简
3年前
深度剖析APP保活案例
这是作者在去年处理的一个关于进程保活的案例一.引言1.1保活概述什么是保活?保活就是在用户主动杀进程,或者系统基于当前内存不足状态而触发清理进程后,该进程设法让自己免于被杀的命运或者被杀后能立刻重生的手段。保活是”应用的蜜罐,系统的肿瘤“,应用高保活率给自己赢得在线时长,甚至做各种应用想做而用户不期望的行为,给系统带来的是不必要的耗电,以及系统额外的性
Wesley13 Wesley13
3年前
C++基类的析构函数定义为虚函数的原因
1:每个析构函数只会清理自己的成员(成员函数前没有virtual)。2:可能是基类的指针指向派生类的对象,当析构一个指向派生类的成员的基类指针,这时程序不知道这么办,可能会造成内存的泄露,因此此时基类的析构函数要定义为虚函数;基类指针可以指向派生类的对象(多态),如果删除该指针delete\\p,就会调用该指针指向的派生类的析构函数,而派生类
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL之索引(四)
压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小,从而让更多的索引可以放入内存中,这在某些情况下能极大地提高性能。默认只压缩字符串,但通过参数设置也可以对整数做压缩。MyISAM压缩每个索引块的方法是,先完全保存索引块中的第一个值,然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分,把这部分存储起来即可。例如,索引块中的第
Stella981 Stella981
3年前
Redis的认识和基本操作
 Redis是什么Redis是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存在内存中。Redis是以keyvalue形式存储的Nosql,和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构
MYSQL中JSON类型介绍 | 京东物流技术团队
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。