Karen110 Karen110
3年前
手把手教你如何在Ubuntu下安装Miniconda
前言这次我们来安排一下如何在ubuntu上安装Miniconda。这里说一下为什么不是Anaconda,因为它太占内存了,足足有5G左右,我的云服务器才40G硬盘,实在是玩不起呐。但是Anaconda和Miniconda的用法完全一摸一样,使用上不要担心,完全就是一个多装了很多包,一个少装了很多包。解释一下为什么用conda来创建python环境现在基于
CuterCorley CuterCorley
3年前
C语言入门系列之11.文件和文件操作
一、C文件概述1.基本概念文件是指一组相关数据的有序集合,这个数据集有一个名称,叫做文件名。我们在前面的已经使用到了很多文件,例如源程序文件、目标文件、可执行文件、库文件(头文件)等。文件通常是驻留在外部介质(如磁盘等)上的,在使用时才调入内存中来。操作系统是以文件为单位对数据进行管理的,示意如下:2.文件分类从不同
简
3年前
深度剖析APP保活案例
这是作者在去年处理的一个关于进程保活的案例一.引言1.1保活概述什么是保活?保活就是在用户主动杀进程,或者系统基于当前内存不足状态而触发清理进程后,该进程设法让自己免于被杀的命运或者被杀后能立刻重生的手段。保活是”应用的蜜罐,系统的肿瘤“,应用高保活率给自己赢得在线时长,甚至做各种应用想做而用户不期望的行为,给系统带来的是不必要的耗电,以及系统额外的性
Easter79 Easter79
2年前
SqlServer:SqlServer(服务器磁盘监控,创建管理员账号分配权,添加链接服务器,查询CPU,查询内存)
1.服务器磁盘监控(1)总链接服务上开启所有链接服务器的RPC:总链接服务器上面,开启每个服务器的RPCexecsp_serveroption@server'S32',@optname'rpc',@optvalue'TRUE'
Wesley13 Wesley13
2年前
C++基类的析构函数定义为虚函数的原因
1:每个析构函数只会清理自己的成员(成员函数前没有virtual)。2:可能是基类的指针指向派生类的对象,当析构一个指向派生类的成员的基类指针,这时程序不知道这么办,可能会造成内存的泄露,因此此时基类的析构函数要定义为虚函数;基类指针可以指向派生类的对象(多态),如果删除该指针delete\\p,就会调用该指针指向的派生类的析构函数,而派生类
Stella981 Stella981
2年前
Redis的认识和基本操作
 Redis是什么Redis是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存在内存中。Redis是以keyvalue形式存储的Nosql,和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构
Stella981 Stella981
2年前
Spring AOP 切面编程记录日志和接口执行时间
最近客户现在提出系统访问非常慢,需要优化提升访问速度,在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后,判断是数据库查询速度慢,进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后,就需要对查询比较慢的接口进行优化,但哪些接口需要优化、哪些不需要呢?只能通过日志里的执行时间来判断,那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢
Wesley13 Wesley13
2年前
Java基础之字符串
5.1字符字符指的用单引号括起来的单个字母。java中,char表示字符的数据类型。一个字符在内存中占16位大小的空间(2个字节)。5.2字符串字符串或串是由零个或多个字符组成的有限序列,它是编程语言表示文本的数据类型。串的两个最基本的存储方式是顺序存储方式和链接存储方式5.2.1字符串声明与赋值String是字符串变量的类型
Wesley13 Wesley13
2年前
USTC现代软件工程
起笔:我希望先简单总结一下我在这门课程中经历的一些工作以及学习到的一些东西,再对自己、队友、老师做一个评价。然后我想提出一些对这门课程的一些看法和建议,与自己的心得体会。第一部分:我在这门课上经历了个人开发、结对开发、团队开发三个项目。分别用三个词来形容它们我认为是:高效、愉悦、拖沓。个人开发真的让人很烦躁,基于种种原因(文件太大、内存不
MYSQL中JSON类型介绍 | 京东物流技术团队
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率。