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2年前
从一条更新 SQL 的执行过程窥探 InnoDB 之 REDOLOG
从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能,InnoDB会将数据缓存在内存中(InnoDBBufferPool),对磁盘数据的修改也会落后于内存,这时如果进程或机器崩溃,会导致内存数据丢失,为了保证数据库本身的一致性和持久性,InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要
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3年前
Redis持久化RDB和AOF实现原理
Redis持久化RDB和AOF为什么Redis需要持久化?因为Redis属于内存型数据库,数据是储存在内存当中的,当遇到不可抗力因素,比如断电,那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性,我们需要做持久化操作,来保证数据的完整性。Redis中都有哪些持久化机制?Redis早
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3年前
Spring Cloud 与 Dubbo 对比整理(2)
一般初期公司需要面对非常复杂的业务场景,而且随着业务的发展,变化的可能性非常高。所以在微服务架构设计之初,我们就期望我们的微服务体系能:不绑定到特定的框架、语言服务最好是Restful风格足够简单,容易落地,将来能扩展和Docker相容性好目前常见的微服务相关框架:Dubbo、DubboXS
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3年前
RabbitMQ队列延迟
RabbitMQ队列延迟1\.场景:“订单下单成功后,15分钟未支付自动取消”1.传统处理超时订单采取定时任务轮训数据库订单,并且批量处理。其弊端也是显而易见的;对服务器、数据库性会有很大的要求,并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好。当然传统的手法还可以再
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1年前
语音数据集:为AI注入听觉的力量
一、引言在人工智能的多元领域中,语音技术占据了举足轻重的地位。而语音数据集则为其提供了成长与进步的养料。本文将深入探讨语音数据集的重要性、种类、挑战以及未来趋势。二、语音数据集的重要性提供丰富的语言信息:语音数据集包含了各种语言、口音和语速,为模型提供了丰
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1年前
语音数据集:AI语音技术的基石
一、引言在人工智能领域,语音技术正逐渐成为研究的热点之一。语音数据集作为AI语音技术的基石,对于模型的训练和应用至关重要。本文将深入探讨语音数据集的重要性、构建方法、挑战以及未来的发展趋势。二、语音数据集的重要性语音识别:语音数据集是实现语音识别的关键。通
事务的ACID,隔离级别,脏读,幻读和不可重复读
事务的ACID原子性(atomicity)一个事务中执行的sql语句,要么全部成功,要么全部失败,不可能一部分成功。一致性(consistency)事务执行前和执行后数据一致,也就是说事务中的sql语句不能只执行一部分。这种请款一般发生在事务异常中断,服
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1年前
面部表情识别的挑战和前景
面部表情识别作为一项复杂的技术,面临着许多挑战,例如表情多样性、表情变化性、肤色和光照影响等。本文将探讨面部表情识别的挑战和前景,分析其发展方向和趋势。首先,面部表情的多样性是面部表情识别面临的主要挑战之一。不同的人具有不同的面部特征和表情表达方式,这增加
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1年前
语音识别技术:从离线到在线的转变
一、引言随着移动互联网的发展,人们对于便捷性、实时性和个性化的需求不断增加。在这种背景下,在线语音识别技术应运而生。本文将探讨在线语音识别技术的发展现状及未来趋势。二、在线语音识别技术的发展现状1.在线语音输入:通过手机、电脑等设备进行语音输入,用户可以实