死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。避免死锁算法中最有代表性的算法是DijkstraE.W于1968年提出的银行家算法：下面我们将从例题中一点一点的分析：解题：第一步：

sql注入大家都不陌生，是一种常见的攻击方式，攻击者在界面的表单信息或url上输入一些奇怪的sql片段，例如“or‘1’’1’”这样的语句，有可能入侵参数校验不足的应用程序。所以在我们的应用中需要做一些工作，来防备这样的攻击方式。在一些安全性很高的应用中，比如银行软件，经常使用将sql语句全部替换为存储过程这样的方式，来防止sql注入，这当然是一种很安全

↑关注星标  有趣的不像个技术号每晚九点，我们准时相约  我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实。大多数人面临这样一个挑战：我们认识到数据可视化的必要性，但缺乏数据可视化方面的专业技能。部分原因可以归结于，数据可视化只是数据分析过程中的一个环节，数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型，但在最终的展示沟通

1\.基本概念jvm是可运行Java代码的假想计算机，包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。jvm是运行在操作系统之上的，屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在jvm上运行的字节码，就可以在多种平台上不加修改地运行。Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性(

在KafkaProducer中大部分的参数都有合理的默认值，一般不需要修改它们。不过了解这些参数可以让我们更合理地使用生产者客户端，其中还有一些重要的参数涉及程序的可用性和性能，如果能够熟练掌握它们，也可以让我们在编写相关的程序时能够更好地进行性能调优与故障排查。下面挑选一些重要的参数进行讲解。1\.acks这个参数用来指定分区中必须要

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敏感词过滤是随着互联网社区发展一起发展起来的一种阻止网络犯罪和网络暴力的技术手段，通过对可能存在犯罪或网络暴力可能的关键词进行有针对性的筛查和屏蔽，很多时候我们能够防患于未然，把后果严重的犯罪行为扼杀于萌芽之中。随着各种社交平台等的日益火爆，敏感词过滤逐渐成了非常重要的也是值得重视的功能。那么在Serverless架构下，通过Python语言，敏感

1并发多用户数据库管理系统的一个主要任务是对并发（concurrency）进行控制，即对多个用户同时访问同一数据进行控制。当缺乏有效的并发控制时，修改数据的操作就不能保证正常，从而危害数据完整性。管理数据并发的方法是让每个用户轮流操作数据。而数据库管理系统的目标就是减少每个用户的等待时间，即让用户无需等待或使等待难以察觉。为保证数据库性能

在前面的文章中，我们只设置了整个堆的内存大小。但是我们知道，堆又分为了新生代，年老代。他们之间的内存怎么分配呢？新生代又分为Eden和Survivor，他们的比例大小能改变吗？其实这些都是可控的，以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已，看不到实质性的东西。因此这章我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存。   首先我们来了解几个相关的参数：

这篇文件主要介绍在Java中嵌入式MySQL的使用，对于一些的应用项目，提供安装版的Mysql，Oracle是必须的工作。但是有时候如果是一个小的工具，可安装或者移植性比较强的小软件。再去安装数据库可能就比较麻烦了。其实MySQL也有嵌入式的，不需要安装，在使用的过程中，会自动创建数据库以及通过代码的方式启动或者关闭。下面提供一些代码片段，具体的会提供下