摄影：产品经理海鲜咖喱泡饭之前在家里的老电脑中，发现一个加密zip压缩包，由于时隔太久忘记密码了，依稀记得密码是6位字母加数字，网上下载了很多破解密码的软件都没有效果，于是想到自己用Python写一个暴力破解密码的脚本。Python有一个内置模块zipfile可以干这个事情，测试一波,一个测试文件，设置解压密码为123。import zipfile

一、Api管理的难点在哪？相信无论是前端，还是后端的测试和开发人员，都遇到过这样的困难。不同工具之间数据一致性非常困难、低效。多个系统之间数据不一致，导致协作低效、频繁出问题，开发测试人员痛苦不堪。1.开发人员在Swagger定义好文档后，接口调试的时候还需要去Postman再定义一遍。2.前端开发Mock数据的时候又要去mo

除了前面介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性，丢弃法的使用只发生在训练模型时，并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时，该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说，该层任一神经元在应用激活函数后，有$p$的概率自乘0，有

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

  最近在玩自动化测试，小白玩自动化测试总是很辛苦，仅仅安装环境就要花好长时间。这几天安装环境，填了很多坑。下面我把我遇到的坑记录下来，包括填坑的过程。  首先，需要填的坑一：关于版本的问题。appium这款自动化工具，他对android版本有具体要求，android7.0必须是要appium1.8以上的版本，一开始我使用appium1.

在上一篇文章中，初次提交了比赛成绩，结果不是特别理想。利用元旦三天假期和周末时间，把所有训练数据都用来肝训练和肿瘤训练。在测试数据上又进行一次推理，成绩相比第一次有一定幅度提高。肝分割成绩排行榜，在测试集上dice分数从原来的0.942提升到0.956，与第一名只有0.01的差距，基本上肝分割的结果已经相当不错了。!(https:

(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造：随机选一个属性，再随机选该特征的一个值，对样本进行二叉划分，重复以上操作。iTree构建好了后，就可以对数据进行预测啦，预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下，看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是：异常点一般都是非常稀有的，在iTree中会

 第三部分主要讲述了项目进度的控制，日常工作中的问题解决、无线团队的组建与管理。3.1团队结构是平行模式好，还是垂直模式好    垂直模式就是按照模块，拆分出若干小的团队，每个团队有自己的android、ios、api、测试组成，这种模式的好处是沟通效率比较高，app开发人员发现接口有问题，可以直接坐到api开发人员旁边进行联调，测试人发

相信读完前面几篇有关ServerlessComponent文章的小伙伴已经体验到，它给我们开发带来的遍历。但是实际我们的日常开发项目中，并不仅仅只是单纯地一个项目部署那么简单，我们的敏捷开发流程中，还有开发、联调、测试、预发布、正式环境等关键词。那么有小伙伴就有疑惑了，我的业务开发完了，如何管理不同环境的配置呢？比如测试环境的数据库配置和正式环境的如何

摘要：本次分享的是一次关于MySQL高可用问题的定位过程，其中曲折颇多但问题本身却比较有些代表性，遂将其记录以供参考。一、背景近期由测试反馈的问题有点多，其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼，一来这类问题有时候属于“偶发”现象，难以在环境上快速复现；二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长，极端情况下可能要从A