待兔 待兔
4年前
(一定要看)2021年前端面试,32个公司的面试经验以及面试题
大家好,受朋友委托,把朋友2021年2月到5月份的面试经验整理成博客,分享出来供大家参考,在这3个多月的时间内,一共面了30家以上的公司,有失败的经验,也有面的不错的经验,分享出来,供大家参考,应朋友所托,公司的名字大部分以字母代替。谢谢朋友委托发表到helloworld开发者社区,才有了这篇好文首先自我介绍一下:大专学历|销售转行|3年经验|
九路 九路
4年前
前端学数据结构与算法:二叉树的四种遍历方式及其应用
前言上一章我们从0到1的实现了一颗二叉搜索树,以及理解了二叉搜索树的特性与基本操作,这一章介绍关于二叉树的更多操作,也就是树的遍历,对树的每个节点进行访问。主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历,前面三种也叫深度优先遍历(DFS),最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS),理解这四种遍历方式的不同,再遇到树相关的算法问题时,也就能更加游刃有余。这
爱写码 爱写码
3年前
国产开源网络编程框架t-io的炸裂性能介绍之30W长连接并发
tio的性能用炸裂来形容,一点都毫不夸张,请各位大拿仔细阅读下面的内容,想你们心里有数。具体请参考:准备工作操作系统Ubuntu12在/etc/sysctl.conf中添加如下配置:在/etc/security/limits.conf中添加如下配置:最后使用ulimitan查询设置是否生效。测试主机cpu:内存:客户端测试机用VMware创建12台虚拟
Easter79 Easter79
3年前
Springmvc+mybatis+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa
开发工具1.EclipseIDE:采用Maven项目管理,模块化。2.代码生成:通过界面方式简单配置,自动生成相应代码,目前包括三种生成方式(增删改查):单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度,生成后即可用。技术选型(只列了一部分技术)1、后端服务框架:Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存:redis
Stella981 Stella981
3年前
MoChat企业微信开源系统,能否成为企业微信开源框架项目中的独角兽?
2020年,国内企业服务SaaS领域因疫情加速驶入快车道,一时间企业服务领域的创业项目从成为了兵家必争的赛道。这其中,基于企业微信生态的私域流量运营SaaS工具尤为引人瞩目,作为企业私域流量运营的重要场景和工具,吸引了大批的服务商和企业,行业进入了百花齐名百家开放的阶段。!(https://uploadimages.jianshu.io/uploa
Stella981 Stella981
3年前
Netty在Dubbo中的线程名称
在项目中,我们会使用RocketMQ和Dubbo.前者用于发送或消费消息,后者用于两个模块之间的接口调用.RocketMQ和Dubbo在它们的底层都使用Netty作为网络通信的框架.那么今天我们就来看一下,在Dubbo中,使用的Netty线程名称叫什么?环境和流程如下1.启动zookeeper2.一个简单的Dubbo提供者,并启动它
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
背景为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于SpringBoot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常。JVM参数配置是“XX:MetaspaceSize256MXX:MaxMetaspaceS
Wesley13 Wesley13
3年前
Spring学习总结(4)——Spring AOP教程
一、概念AOP(AspectOrientedProgramming):面向切面编程。面向切面编程(也叫面向方面编程),是目前软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率。二、用途日志记
kenx kenx
1年前
rest-apiV2.0.0升级为simplest-api开源框架生态之simplest-jpa发布
什么是simplestsimplest追求存粹简单和极致。旨在为项目快速开发提供一系列的基础能力,方便用户根据项目需求快速进行功能拓展不在去关心一些繁琐。重复工作,而是把重点聚焦到业务。前言程序10年。作为一个多年程序。深知每个项目和程序,都有很多重复性工
大模型基础应用框架(ReACT\SFT\RAG)技术创新及零售业务落地应用
一、前言2023年,大语言模型以前所未有的速度和能力改变我们对智能系统的认知,成为技术圈最被热议的话题。但“百模大战”终将走向“落地为王”,如何将大语言模型的强大能力融入实际业务、产生业务价值成为致胜关键。在零售场,大模型应用面临的核心挑战包括以下三点:(