低代码开发平台 | 低代码的衍生历程、优势及未来趋势
通过简单的拖拉拽操作,而不用编写复杂的代码,实现少写代码或者不写代码,就能快速高效完成业务目标。低代码平台演进1.低代码概念低代码是无需编码(0代码)或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法,具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。2.低代码衍生历
捉虫大师 捉虫大师
3年前
如何组装一个注册中心
hello,大家好呀,我是小楼。今天不写BUG,来聊一聊注册中心。标题本来想叫《如何设计一个注册中心》,但网上已经有好多类似标题的文章了。所以打算另辟蹊径,换个角度,如何组装一个注册中心。组装意味着不必从0开始造轮子,这也比较符合许多公司对待自研基础组件的态度。知道如何组装一个注册中心有什么用呢?第一可以更深入理解注册中心。以我个人经历来说,注册中心的第一印
Wesley13 Wesley13
4年前
SOA面向服务的分布式架构详解
导语:SOA作为一种面向服务的架构,是一种软件架构设计的模型和方法论。从业务角度来看,一切以最大化“服务”的价值为出发点,SOA利用企业现有的各种软件体系,重新整合并构建起一套新的软件架构。这套软件架构能够随着业务的变化,随时灵活地结合现有服务,组成新软件,共同服务于整个企业的业务体系。简单的理解,我们可以把SOA看作是模块化的组件,每个模块都可以实现独立功
Wesley13 Wesley13
4年前
SQL解析在美团点评中的应用
数据库作为核心的基础组件,是需要重点保护的对象。任何一个线上的不慎操作,都有可能给数据库带来严重的故障,从而给业务造成巨大的损失。为了避免这种损失,一般会在管理上下功夫。比如为研发人员制定数据库开发规范;新上线的SQL,需要DBA进行审核;维护操作需要经过领导审批等等。而且如果希望能够有效地管理这些措施,需要有效的数据库培训,还需要DBA细心的进行SQL审核
Easter79 Easter79
4年前
springboot系列九,springboot整合邮件服务、整合定时任务调度
一、整合邮件服务   如果要进行邮件的整合处理,那么你一定需要有一个邮件服务器,实际上java本身提供有一套JavaMail组件以实现邮件服务器的搭建,但是这个搭建的服务器意义不大,因为你现在搭建完成了,向一些大型的站点发送一封邮件,若干小时你就会被拉黑,如果不想拉黑彼此之间就做一个白名单即可。   要发送邮件,首先要知道
Stella981 Stella981
4年前
React 服务端渲染完美的解决方案
最近在开发一个服务端渲染工具,通过一篇小文大致介绍下服务端渲染,和服务端渲染的方式方法。在此文后面有两中服务端渲染方式的构思,根据你对服务端渲染的利弊权衡,你会选择哪一种服务端渲染方式呢?什么是服务器端渲染使用React构建客户端应用程序,默认情况下,可以在浏览器中输出React组件,进行生成DOM和操作DOM。Re
Stella981 Stella981
4年前
EventBus3.0详解
写在前面1.前言曾经,一层又一层的业务逻辑让我不知所措,一个又一个的回调让你头晕眼花,一个又一个的参数让你混乱不堪。EventBus,,一个耦合度低到令你害怕的框架。2.什么是EventBusEventBus是一个消息总线,以观察者模式实现,用于简化程序的组件、线程通信,可以轻易切换线程、开辟线程。EventBus3.0跟先前版本的
Wesley13 Wesley13
4年前
Unity2D游戏开发之Sprite碎裂特效的实现(独立解耦的组件,附详细流程和代码)
先上实际效果!效果(https://imgblog.csdnimg.cn/20201011160814287.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM2OTI2Nz
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不