在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用

   缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库复杂。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是差了点。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，

Netty是一个NIO的客户端服务器框架，它使我们可以快速而简单地开发网络应用程序，比如协议服务器和客户端。它大大简化了网络编程，比如TCP和UDPsocket服务器。“快速而简单”并不意味着开发出来的应用可维护性或性能不好。Netty已经实现了大量的协议，比如FTP，SMTP，HTTP，以及各种基于二进制和文本的传统协议。可以说Netty已经找到了一

APP、H5、小程序区别●运行环境原生App直接运行在操作系统的单独进行中（安卓中可以开启多进程），而小程序运行环境是微信开发团队基于浏览器内核完全重构的一个内置解析器，针对性做了优化，配合自已定义的开发语言标准，提升了小程序的性能。是一种应用，并非完整的浏览器，只用到一部分H5技术，无法调用window对象和docu

在执行程序时为了提高性能，提高并行度，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型：1.编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。2.指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术（InstructionLevelParallelism，ILP）来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依

作者介绍冀浩东，转转公司数据库负责人，负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题？转转使用TiDB主要解决了两个问题，一个是分库分表问题，另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题，会增加我们业务逻辑的复杂性，并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了

概述Couchbase是一个具有高性能、可扩展性和可用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储（二进制或者JSON）或者使用N1QL的形式对数据进行操作（N1QL是非常类似于SQL的一种语法操作JSON数据的方式）。以现在整体架构来看，Couchbase是往分布式数据库的方向发展下去。分布式数据库一

MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份，实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性，通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络)：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d7b6b91b0f761204

Hibernate作为和数据库数据打交道的框架，自然会设计到操作数据的效率wenti，而对于一些频繁操作的数据，缓存策略就是提高其性能一种重要手段，而Hibernate框架是支持缓存的，而且支持一级和二级两种缓存，合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率，但是利用不能，可能会造成不必要的麻烦。一，一级缓存（Session缓