大家好，我是你们的猫哥，一个不喜欢吃鱼、又不喜欢喵的超级猫关于猫哥，大家可以看看我的年终总结前端工程师的2020年终总结乾坤未定，你我皆黑马(https://github.com/biaochenxuying/blog/issues/79)。前言初级前端与高级前端之间，很大原因就是投入学习前端的时间、经验的差别，其实就

性能优化的思路1、首先需要使用慢查询功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句。MySQL——慢查询2、其次使用explain命令去查看有问题的SQL的执行计划。MySQL——执行计划EXPLAIN3、最后可以使用showprofile\s\查看有问题的SQL的性能使用情况。MySQL高级：showprofile

  由于公司业务的快速发展导致数据库的数据量飞速增长，我们底层数据的存储，逐渐成为制约整个产品性能的核心部分。于是我们调研了各大数据库分库产品，如：hibernate5对多租户的支持，当当ShardingJdbc，mysqlProxy，mycat等。最终考虑到国内目前各个产品的活跃度和成熟度，以及对现有业务的适配情况，最终选择了mycat作为分库分表的

CPU上下文切换，可能会导致CPU使用率的飙升，那当CPU到100%的时候，我们该如果定位是否是因为CPU上下文切换导致的呢？可以通过vmstat、pidstat命令来查看。每隔5秒输出1组数据$vmstat5procsmemoryswap

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Redis性能测试Redis性能测试是通过同时执行多个命令实现的。语法redis性能测试的基本命令如下：redisbenchmarkoptionoptionvalue实例以下实例同时执行10000个请求来检测性能：$redisbenchmark

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一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为\_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age