4月19日，Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，具体包括一个8B模型和一个70B模型，上下文长度支持8K，被誉为史上最强开源大语言模型，开源社区的“重磅炸弹”，效果直指GTP4。在诸多评测任务上，LLaMA3都有非常炸裂的效果。8B模型在多项指标中

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时

入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JSSDK，可以基于此方便实现ChatbotUI。这篇文章就以京东云智算平台为例（其他平台也是类似，甚至可

聊天室自动销毁的原因通常与设置的自动销毁机制有关。根据搜索结果，聊天室具有自动销毁机制，如果聊天室在指定时间内（默认1个小时）没有人说话，且没有人加入聊天室时，服务端会把聊天室内所有成员踢出聊天室并销毁聊天室。这种“不活跃”是指连续时间段内无成员进出且无新

客户端确保消息同步的准确性主要依赖于以下几个关键技术和策略：全局唯一的消息ID生成策略：为了保证消息可以通过ID进行识别和排重，IM系统采用全局唯一的消息ID生成策略。这种策略可以确保每条消息都有一个唯一的标识符，从而在消息的发送和接收过程中避免重复。客户