课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一

一、过程分析　　1、准备3台客户机（关闭防火墙、修改静态ip、主机名称）　　2、安装JDK　　3、配置环境变量　　4、安装Hadoop　　5、配置集群　　6、单点启动　　7、配置ssh免密登录　　8、群起并测试集群二、编写集群分发脚本xsync1、scp（securecopy）安全拷贝　

准备实验环境主机类型操作系统IP地址DHCP服务端contos7(RHEL7)操作系统192.168.0.1DHCP客户端contos7(RHEL7)操作系统DHCP自动获取地址配置虚拟机网络类型!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c415884fef5350cf61b692

1，正向代理（代理客户机）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/22412bc6c079b8e4a3763c3d283180782fc.png)2，反向代理（代理服务器，所以叫反向代理）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/39afdc302b963c9ad6d983

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