Jacquelyn38 Jacquelyn38
4年前
关于Vue在面试中常常被提到的几点
❝现在Vue几乎公司里都用,所以掌握Vue至关重要,这里我总结了几点,希望对大家有用❞1、Vue项目中为什么要在列表组件中写key,作用是什么?我们在业务组件中,会经常使用循环列表,当时用vfor命令时,会在后面写上:key,那么为什么建议写呢?key的作用是更新组件时判断两个节点是否相同。相同则复用,不相同就删除旧的创建新的。正是因为带唯一key时
马丁路德 马丁路德
4年前
[译]尤雨溪:Vue3将不会支持IE11
之前尤雨溪曾说过,Vue3将会出一个IE11的兼容版本,现在Vue3.0都已经发布很久了,却迟迟不见兼容版本的出现,原来是因为微软积极的推进自家的新Edge浏览器,并打算放弃IE,这让尤雨溪同学觉得兼容IE是否还有必要,来看看他的知乎:译文从Vue3开始开发的时候一直到2018年底,我们一直被问到有关IE11的支持。
徐小夕 徐小夕
4年前
css3实战汇总(附源码)
本文是继上一篇文章用css3实现惊艳面试官的背景即背景动画(高级附源码)(https://juejin.im/post/6844903950123188237)的续篇也是本人最后一篇介绍css3技巧的文章,因为css这块知识难点不是很多,更多的在于去熟悉css3的新特性和基础理论知识。所以写这篇文章的目的一方面是对自己工作中一些css高级技巧的总结,另一
Stella981 Stella981
3年前
Linux下多版本python共存时,默认执行路径修改方法
遇到的问题和环境是这样:首先workspace上存在一个Python2.7和一个Python3.5,其中Python3.5是理想的运行环境,有很多自定义模块,运行代码时需要这个环境。原本默认是在这个环境下跑的,后来安装了一个叫miniconda3的东西,里面自带一个Python3.7环境,于是问题来了,所有执行程序全部变成了使用这个新的Python3.7环境
Stella981 Stella981
3年前
Android mk 引用 jar 包、so 库、aar 包,系统签名
写在最前面刚开始在Ubuntu编译系统源码的时候,需要在mk文件里面配置各种东西,对比在AndroidStudio敲代码,那可真的是TMD麻烦(那时候内心仿佛有千万只马奔腾),不过后面心态渐渐变好了,每个人都是一样,刚开始对于新的并且暂时不理解又看不到优点的东西,内心总是抗拒的,总会第一时间抗拒它,否定他。其实,这往往会影响我们的成
Wesley13 Wesley13
3年前
5G黄金十年将为行业带来哪些改变?
  2020中国5G规模化商用,随着中国在5G专利与技术的深度布局,在全球通讯领域的角色已从追赶者跃升为领先者,加上拥有全球最大的5G市场,辅以国家政策支持、资本踊跃投入,中国正在开拉5G产业的黄金十年序幕。  日前出台的“新基建”政策,投资规模将高达1.2万亿,包括5G、人工智能、工业互联网、云计算等各项建设都积极展开。其中
Stella981 Stella981
3年前
Redis内存淘汰机制及过期Key处理
  “天长地久有时尽,此恨绵绵无绝期。”好诗!好诗啊!即使是天长地久,也总会有尽头,那么,Redis的内存是不是也会有时尽呢?答案是肯定的。那么,当Redis的内存满了以后,再来新的请求,我们该怎么办呢?这时候,大家就应该来了解Redis的内存淘汰策略了,了解了相关的知识点后,就能明白“Redis内存有时尽”后,会发生些什么。Redis内存淘汰机制
Stella981 Stella981
3年前
LEADTOOLS 2020年发布最新版v21!!
30年前,LEAD由MoeDaher和RichLittle创建,其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术,从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑,LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能(包括可自动搜索,查找并采取行动的智能文档分析器)突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数
Stella981 Stella981
3年前
Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中
如何使Codis存储成本降低90%?个推:去吧,Pika!
作为一家数据智能公司,个推不仅拥有海量的关系型数据,也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据,随着公司kv类型数据的不断增加,使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中,个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型,个推引入了360开源的存储