由于业务需要对python文件进行参数传递，通过下面两个java方法完美解决此问题，我的思路是：首先我要先把上次写的参数删除，第二我要新的参数写到python文件中。第一个方法解决了删除上次传递的参数问题。第二个方法解决了参数传递到python文件/@paramfilepython文件的路径

Flutter是Google开发的一套全新的跨平台、开源UI框架，支持iOS、Android系统开发，并且是未来新操作系统Fuchsia的默认开发套件。自从2017年5月发布第一个版本(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fflutter%2Fflut

merge的作用是：新new一个对象，如果该对象设置了ID，则这个对象就当作游离态处理：当ID在数据库(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fmysql)中不能找到时，用update的话肯定会报异常，然而用merge的

!(https://pic1.zhimg.com/80/v23650b41ead8bc13fb4bfdcc3f3a71354_720w.jpg)知乎上，有人提问《2021前端会有什么新的变化？》狼叔的回答二天超过6.1万阅读量，目前444个赞同，2个专业徽章，整体上看，这篇回答大家还是相当认可的。!(https://pic2

　　场景：在添加一个新数据库的连接时，需要先建立此数据库的编目信息新建：1、获取数据库IP、端口、数据库名称2、打开DB2客户端的“DB2命令窗口”3、按以下命令执行1db2catalogtcpipnode<数据库别名remote<IPserver<port2db2catalogdb<数据

概括：combine和partition都是函数。中间的步骤应该仅仅有shuffle！1.combinecombine分为map端和reduce端，作用是把同一个key的键值对合并在一起，能够自己定义的。combine函数把一个map函数产生的<key,value对（多个key,value）合并成一个新的<key2,value

导读：Flink从1.9.0开始提供与Hive集成的功能，随着几个版本的迭代，在最新的Flink1.11中，与Hive集成的功能进一步深化，并且开始尝试将流计算场景与Hive进行整合。本文主要分享在Flink1.11中对接Hive的新特性，以及如何利用Flink对Hive数仓进行实时化改造，从而实现批流

原创：转载需注明原创地址https://www.cnblogs.com/fanerwei222/p/11858186.htmlJava8Stream是一个新的东西,就是能够将常见的数据结构转化成Stream,再直接用这个Stream来做各种操作,比如过滤,大小写转换,提取某个实体的某个属性,都可以直接通过Stream的方法来操作

转自： https://www.cnblogs.com/Fndroid/p/6087380.htmlJava8已经推出了好一段时间了，而掌握Java8的新特性也是必要的，如果要进行Spring开发，那么可以发现Spring的官网已经全部使用Java8来编写示例代码了，所以，不学就看不懂。这里涉及三个重要特性：Lambda方法引用

HttpWatch(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.evget.com%2Fproduct%2F2721)是一款集成的HTTP嗅探器，为IE和Firefox提供新的方法以查看您网站的负载和运行情况。你可以直接在浏览器中调试由web页面生成的网络流量，而无