VO是跟数据库里表的映射，一个表对应一个VODAO是用VO来访问真实的表，对数据库的操作都在DAO中完成BO是业务层，做逻辑处理的VO，PO，BO，QO,DAO,POJOO/RMapping是ObjectRelationalMapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

SQLServer迁移数据到MySQL一、背景由于要在sqlserver中导出一些报表还要对一些表进行一些特殊处理，好久没用功sqlserver了，想着导入到mysql中更好操作些，所以需要把SQLServer的数据转移到MySQL；由于涉及的表比较多，所以想在MySQL中生成对应表并导入数据；上网找了些资料，如：将AC

预览效果!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c075e00adf85d09d261e7006e2eeeef3065.gif)  实现思路  假设一张图，按照row行col列分成count(row\col) 份，由count份碎片组成，每个碎片有自己特定的

SQLServer迁移数据到MySQL一、背景由于要在sqlserver中导出一些报表还要对一些表进行一些特殊处理，好久没用功sqlserver了，想着导入到mysql中更好操作些，所以需要把SQLServer的数据转移到MySQL；由于涉及的表比较多，所以想在MySQL中生成对应表并导入数据；上网找了些资料，如：将AC

什么么是JPA？全称JavaPersistenceAPI，可以通过注解或者XML描述【对象关系表】之间的映射关系，并将实体对象持久化到数据库中。为我们提供了：1）ORM映射元数据：JPA支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中；如：@Entity、@Table、@C

项目中，单表操作CURD，一个界面里，有增删改查的操作，有分页，有个Table显示数据，有按钮点击操作就行了。常见的样式：!常见样式(https://oscimg.oschina.net/oscnet/77df450476a512e6343cf793955c218e1f4.jpg)除了单表操作管理，还有一些业务是主从表管理，一个主表对

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f24c1814ac9b4a53b6182bef31b71023.jpg)下面总结并演示了Redis的常用管理命令、key操作、字符串、集合、列表、散列类型的操作命令。你需要掌握的Redis知识史上最全Red

1、应尽量避免在where子句中使用!或<操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：selectidfromt

在开发过程中，总有一些需求是需要查看在A表中ID不存在于B表中的ID的情况：下面有三种方法可以实现这一需求：第一种：使用Notin方法通过子查询的结果集来做过滤：selectfromAwhere11ANDA.IDnotin（selectIDfromB）这种情况最常见也是最容易理解的逻辑SQL代码，