Python split() 函数 拆分字符串 将字符串转化为列
函数:split()Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法:str.split(str"",numstring.c
CuterCorley CuterCorley
4年前
数据库编程 MySQL 技巧与经验
1.MySQL创建数据表时设定引擎并添加外键约束创建两个数据表,在它们之间添加外键约束,然后在被添加外键的表中添加数据,发现并没有提示报错,很正常地插入了数据,说明外键没有添加成功,在SQL可视化工具里查看表的属性,并点击外部键会出现弹窗,提示是因为引擎的问题,导致不能添加外键。MySQL安装时默认用的表引擎是MyISAM,而MyISAM是不支持外键的,如
Wesley13 Wesley13
4年前
mysqldump导出数据时,如何调整每个insert语句的values值的数量?
当我们对一个包含1千万行记录的表history执行导出时,假设只用的备份语句如下:  mysqldumpurootp'123456' setgtidpurgedOFFtdbhistoryhistory.sql当我们执行表的恢复时,执行如下语句:mysqlsourcehistory.sql。。。Query
Stella981 Stella981
4年前
GreenPlum tidb 性能比较
主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询,需要找到一个稳定,高性能的大数据数据库,具体使用  数据可以实时的写入和查询,并发的tps不是很高建立数据仓库,模式上主要采用星星模型、雪花模型,或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量:事实表在35亿、维度表大的在500
Stella981 Stella981
4年前
SQL Server 迁移数据到MySQL
SQLServer迁移数据到MySQL一、背景由于要在sqlserver中导出一些报表还要对一些表进行一些特殊处理,好久没用功sqlserver了,想着导入到mysql中更好操作些,所以需要把SQLServer的数据转移到MySQL;由于涉及的表比较多,所以想在MySQL中生成对应表并导入数据;上网找了些资料,如:将AC
Wesley13 Wesley13
4年前
JBolt开发平台入门(14)
项目中,单表操作CURD,一个界面里,有增删改查的操作,有分页,有个Table显示数据,有按钮点击操作就行了。常见的样式:!常见样式(https://oscimg.oschina.net/oscnet/77df450476a512e6343cf793955c218e1f4.jpg)除了单表操作管理,还有一些业务是主从表管理,一个主表对
Easter79 Easter79
4年前
TiFlash:并非另一个 T + 1 列存数据库
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up6d5d608cbd70099a23ff17107b5fedade1c.JPEG)在上篇关于TiFlash的文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fpingcap.com%2Fblo
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL 常用30种SQL查询语句优化方法
1、应尽量避免在where子句中使用!或<操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:selectidfromt
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL学习笔记20
二十、使用视图1、视图视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。例如:SELECTcust\_name,cust\_contact     FROMcustomers,orders,orderitems     WHEREcustomers.cust\_idorder
Wesley13 Wesley13
4年前
MYSQL查询A表中不存在于B表中的所有符合条件的数据
在开发过程中,总有一些需求是需要查看在A表中ID不存在于B表中的ID的情况:下面有三种方法可以实现这一需求:第一种:使用Notin方法通过子查询的结果集来做过滤:selectfromAwhere11ANDA.IDnotin(selectIDfromB)这种情况最常见也是最容易理解的逻辑SQL代码,