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3年前
DataFrame与shp文件相互转换
因为习惯了使用pandas的DataFrame数据结构,同时pandas作为一个方便计算和表操作的数据结构具有十分显著的优势,甚至很多时候dataFrame可以作为excel在使用,而在用python操作gis的shp文件时很不顺畅,不太符合使用习惯,故写了一个DataFrame与arcgis地理文件相互转换的函数,这个处理起来可以节约大量的思考时间。S
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3年前
HBase四种部署模式和基本操作
本文主要包括两部分的内容,第一部分主要包HBase的四种安装方法,分别是:①单机版模式,②伪集群模式,③使用HBase自带的zookeeper构建分布式集群,④使用独立安装的zookeeper构建分布式集群。第二部分通过HBaseshell,展示HBase的基本操作,如创建表、插入记录、查询记录、删除记录等。HBase的部署方式包括:部署模
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3年前
JimuReport积木报表 — API数据源报表制作
积木报表,一个开源免费的报表工具,像搭建积木一样在线设计报表!功能涵盖数据报表设计、打印设计、图表设计、大屏设计等!领先的企业级Web报表平台软件,采用纯Web在线技术,专注于解决企业报表快速制作难题。快速体验:www.jimureport.com以下是API数据源报表制作步骤:一、数据源报表制作、新建数据库表(以stu
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3年前
MySQL中的共享锁与排他锁
在MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.hollischuang.com%2Farchives%2F914)中介绍过,行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种,本文将详细
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3年前
Apache Hudi重磅RFC解读之记录级别全局索引
1\.摘要Hudi表允许多种类型操作,包括非常常用的upsert,当然为支持upsert,Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。当前Hudi支持分区和非分区的数据集。分区数据集是将一组文件(数据)放在称为分区的桶中的数据集。一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成,这种组织结构也非常方便hive/presto/sp
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3年前
Mysql Innodb 引擎优化 参数(innodb_buffer_pool_size)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。在mysql的学习过程中,要是不把一些基本概率弄的很清楚,难免显得过于不专业。作用:这个参数主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲默认值:128M专用mysql服务器设置的大小:操作系统内存的70%80%最佳。设置方法:my.cnf文件innodb\_
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3年前
JIRA中的史诗、故事、版本与冲刺
史诗,故事,版本与冲刺这四辆马车能够优雅地管理敏捷过程的范围和时间表。并构建您的工作。一旦软件团队熟悉瀑布或其他传统项目管理风格,他们常常感到“如何构建我的工作”的痛苦。幸运的是,敏捷开发使用四个明确的交付工具,将结构带入任何敏捷项目:史诗,用户故事,版本和冲刺:·Epic史诗大量的工作,包含故事·Story故事最小
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3年前
MYSQL和ORACLE的一些区别
1.自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。CREATESEQUENCE序列号的名称(最好是表名序列号标记)INCREMENTBY1START
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3年前
Redis 缓存穿透、缓存雪崩的概念及其预防
缓存穿透【什么是缓存穿透】频繁查询不在缓存中的数据,给原本被缓存保护的系统过大压力。【为什么会发生缓存穿透】1\.程序没写好;2\.恶意攻击。【怎样防止缓存穿透】1\.在对key进行查询之前,先做初步判断,如果key一定不存在(例如,对某表的缓存,key一定由数字组成,那么包含非数字的key一定是不存在的
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3年前
MyBatis插入数据时获取自增主键的值
在我们录入数据时,针对某些记录比如用户信息之类的数据,我们往往需要同时在其关系表中更新数据。在更新数据的过程中记录的某些字段可能是自增涨序列,这时候我们就学要使用MyBatis中获取主键的方法第一步:在Mapper文件中设置useGeneratedKeys和keyProperty两个属性,其中“keyProperty”值为JAVA对象的属性名;示例如