ElasticSearch支持如下数据类型：基本类型string(字符串类型)字符串类型包含text与keyword两种类型。1.text文本类型,在索引文件中，存储的不是原字符串，而是使用分词器对内容进行分词处理后得到一系列的词根，然后一一存储在index的倒排索引中。text类型支持如下

一、搜索流程详解1\.先看一下Lucene的架构图!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f99b42f5233e8afba2477e1f5ba2e087f9f.png) 由图可知搜索的过程如下：　　用户输入搜索的关键字、对关键字进行分词、根据分词结果去索引库里面找到对应的文章id、根据

1下载ik中文/拼音分词器ik分词器：https://github.com/medcl/elasticsearchanalysisik(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.jianshu.com%2F%3Ft%3Dhttps%3A

前言对于中文分词这个字眼，百科是这么描述的：中文分词(ChineseWordSegmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个

序言Elasticsearch默认提供的分词器，会把每个汉字分开，而不是我们想要的根据关键词来分词。例如：curlXPOST"http://localhost:9200/test/_analyze?analyzerstandard&prettytrue&text我是中国人"我们会得到这样的结果：{tok

IK简介https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4789239.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fyjf512%2Fp%2F4789239.html)https://

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了中文分词下一个就是要来搞定拼音分词了，拼音分词有分为全拼和简拼附上:喵了个咪的博客：http://wblog.cn(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

不得不夸奖一下ES的周边资源，比如这个IK分词器，紧跟ES的版本，卢本伟牛逼！另外ES更新太快了吧，几乎不到半个月一个小版本就发布了！！目前已经发了6.5.2，估计我还没怎么玩就到7.0了。下载分词器：GitHub(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithu

Lucene.netLucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，是一个高性能、可伸缩的文本搜索引擎库。它的功能就是负责将文本数据按照某种分词算法进行切词，分词后的结果存储在索引库中，从索引库检索数据的

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【🏖Vivi許】问了一个Python操作Excel表格的问题，一起来看看吧。二、实现过程这里【哎呦喂是豆子～】、【巭孬🕷】给了一个思路，jieba分词强大的Python中文分词。原来是分类。。