最近在新发布某个项目上线时，每次重启都会收到机器的CPU使用率告警，查看对应监控，持续时长达5分钟，对于服务重启有很大风险。而该项目有非常多Consumer消费，服务启动后会有大量线程去拉取消息处理逻辑，通过多次Jstack输出线程快照发现有很多BLOCKED状态线程，此文主要记录分析BLOCKED原因。

本文简单介绍了读写分离架构，和出现主从延迟后，如果我们用的读写分离的架构，那么我们应该怎么处理这种情况，相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。本文介绍的几种方案，有些方案看上去十分不靠谱，有些方案做了一些妥协，但是都有实际的应用场景，需要我们根据自身的业务情况，合理选择对应的方案。

1问题回顾1.1问题描述在项目的性能测试中，相关的接口的随着并发数增加，接口的响应时间变长，接口吞吐不再增长，应用的CPU使用率较高。1.2分析思路谁导致的CPU较高，阻塞接口TPS的增长？接口的响应时间的调用链分布是什么样的，有没有慢的点？1）使用火焰图

线上的业务jar包基本上普遍比较庞大，动不动一个jar包几百M，启动时间在10分钟级，拖慢了我们在故障时快速扩容的响应、以及本地开发调试效率。于是做了一些分析，看看Spring程序启动慢到底慢在哪里，如何去优化，目前的效果是大部分大型应用启动时间可以缩短70%~80%。

融云IM即时通讯只需5步，20分钟快速集成单群聊、聊天室、系统通知等完整通信能力，安全可靠、全球互通。满足多种场景·兴趣社交支持兴趣群、多人相亲、在线KTV、陪聊社交等社交玩法。可创建的群组数量及用户可加入的群组数无限制灵活的对群组成员进行禁言、成员管理内

跨端动态化开发方案重要性日益凸显，本文对我们团队MCube动态化实践做了总结，为大家提供经验和借鉴。接入背景随着我们工程的需求迭代，暴露出了业务需求量大，分端开发和发版更新成本高等痛点，使用H5页面来代替，在用户体验和性能相较原生有差异，所以我们团队开始了

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公司在推进降本增效，在尝试多种手段之后，发现应用太多，每个应用都做跨机房容灾部署，则最少需要4台机器（称为容器更合适）。那么，将相近应用做一个合并，减少维护项目，提高机器利用率就是一个可选方案。经过前后三次不同的折腾，最后探索出来一个可行方案。记录一下，分

一、解决什么问题一个任务中心技术实现的参考案例，可以快速部署实现且仅需关注业务个性落库逻辑实现，其他如任务状态维护、数据解析及异常包装、结果导出均由工具自动实现。二、基本原理图1请求示意图异步任务中心共分三个模块：1）任务初始化,将目标导入文件上传至云存储