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本篇文章主要介绍数据集设计中的分桶范式以及使用实例。数据集设计模式，MongoDB在官方文档https://docs.mongodb.com/ecosystem/ 中的usecases部分提供了详细的参考内容。结合文档，本篇说一些比较深入的MongoDB使用分桶模式分桶模式是MongoDB数据集设计的一种范式。分桶buckets

Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等

1.分表5数据量大，执行所有分表修改，不包括5CREATEPROCEDUREdeleteIndex()BEGINDECLAREcorpIdCHAR(16);DECLAREflagINTDEFAULTFALSE;DECLAREcurCURSORFORSELECTidFROMgpsbuzdb.gps\_c

分库分表数据切分　　通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。切分模式　　数据的切分（Sharding）依据其切分规则的类

https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10463112.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2F31415926535x%2Fp%2F10463112.html)很早之前学最短路的时候就看了

数据库分库分表前言今天有朋友问到了数据库分库分表，他们都说数据库达到了瓶颈，需要重构，但是毫无头绪，现在做个概念总结（期待后期的实操吗？）会从以下几个方面说起：第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。第二部分：有哪几种切分方式，垂直和水平的区别和适用面。第三部分：目前市面有的一些开源产品，技术，它们的优缺点是

_摘要：_ 阿里云函数计算是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它可以在微信内被便捷地获取和传播。当微信小程序遇见serverless，他们会产生奇妙火花，利用函数计算可以快速搭建微信小程序的serverle.点此查看原文：http://clic

本文介绍了分库分表的概念及优势,以及shardingjdbc分库分表中间件,探究了shardingjdbc的路由规则的执行流程