一、内网渗透中的端口转发需要知道，在渗透的整个流程中，根据web应用或者开放的端口进行渗透，获取只是渗透这门艺术的一小部分，在真实的错综复杂的企业环境中进行内网渗透，其实水很深，涉及内网穿透，端口转发，域渗透，提权等一系列的难题。所以这篇文章对内网渗透学习进行一些记录。在这过程中参考了很多前辈们的宝贵经验，我把这些链接进行了收集，放在参考文献部分。二、转发

前言进程，一个新鲜的字眼，可能有些人并不了解，它是系统某个运行程序的载体，这个程序可以有单个或者多个进程，一般来说，进程是通过系统CPU内核数来分配并设置的，我们可以来看下系统中的进程：可以看到，360浏览器是真的皮，这么多进程啊，当然可以这样来十分清楚的看进程线程使用情况：通过任务管理器中的资源监视器，是不是很厉害了，哈哈哈。讲完了这些，再说说用法。

写在前面前几天在某个CTF的交流群想看看大佬们都在聊什么，偶然间看到有人发了一个pdf（就是这篇文章），一开始顺手点下载下来没怎么看，过几天打开看了一下发现写得挺好的，这篇文章应该是一个大佬的博客里的文章，但是尝试去找到大佬的博客地址却一直没有找到，很遗憾QAQ伪加密、爆破、明文攻击和CRC32碰撞zip文件格式：zip文件由三部分

营商环境是是一个国家或地区综合竞争力的重要体现，利用技术力量优化营商环境对提升市场效率,释放市场活力等意义重大。营商环境的技术力量主要是数字技术，特别是大数据。大数据和营商环境多维关联、相互促进、动态进化，对国家经济建设具有战略意义。第一，大数据本身就是营商环境的一部分，一个地方数字经济的好坏是营商环境好坏的重要标志。比如现在数字经济发展比较快的浙江、广东、

随笔背景：虽然参与正式项目开发已经近两年了，但是之前涉及的数据都不是很大，就算数据量够了，但是也没涉及到统计，所以之前开发的时候仅仅注意业务逻辑是否正确，代码是否精简。本次做的一个项目，写数据统计的接口，刚开始也只是注意逻辑，不过后来数据量仅仅到了40万的时候，一个按照年龄区段获取各年龄的普及率接口竟然花了近一分钟，所以开始了我的优化路程。一、从SQL上

图像分类是人工智能领域的一个热门话题，通俗来讲，就是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，代替人的视觉判读。在实际生活中，我们也会遇到图像分类的应用场景，例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息，通过人脸匹对人物信息等。通常，图像识别或分

前言以下面试题全属于一线大厂社招以及校招的面试真题，各位在做这些题目对照自己的时候请平凡心对待，不要信心受挫。其实做为致力于一线企业校招或者社招的你来说，能把每个知识模块的一小部分问题去深入学习和总结，已经很棒了！然后文末有我自己总结的一些答案和更多面试题的文档总结，需要可以自取！首先展示一下以下文档包含的路线图!(https://

虽然当前各关系库CBO都已经非常先进和智能，但因为关系库理论和实现上的限制，CBO在特殊场景下也会给出次优甚至存在严重性能问题的执行计划，而这些场景中，有一部分只能或适合通过关系库提供的hints来进行干涉和解决。目前，所有三个商业数据库都提供了一定数目的hints，虽然具体使用语法或形式有所差别，但本质都是一样的，那就是指示数据库CBO给出更合理、更高效的

在这一章节的学习中，我们将要学习一个数据结构——二叉树（BinaryTree），和基于二叉树上的搜索算法。在二叉树的搜索中，我们主要使用了分治法（DivideConquer）来解决大部分的问题。之所以大部分二叉树的问题可以使用分治法，是因为二叉树这种数据结构，是一个天然就帮你做好了分治法中“分”这个步骤的结构。本章节的先修内容有：

背景近几年来基于互联网渠道的现金贷业务发展十分迅猛，无论是新兴的互联网企业还是传统的金融机构，都想在这个领域快速占领市场，攫取客户。然而在线贷款业务与其他互联网业务有着明显的不同，源自金融的基因决定了重视风险的必要性，这不仅关系到产品的收益，也直接影响了产品是否可以成功。将业务推到线上意味着无法准确的获取客户信息，只能通过有限的渠道验证客户的真