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分布式锁
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Easter79
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3年前
synchronized底层原理
前言一、synchronized的特性1.1原子性1.2可见性1.3有序性1.4可重入性二、synchronized的用法三、synchronized锁的实现3.1同步方法3.2同步代码块四、
Easter79
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3年前
synchronized的实现原理及锁优化
记得刚刚开始学习Java的时候,一遇到多线程情况就是synchronized。对于当时的我们来说,synchronized是如此的神奇且强大。我们赋予它一个名字“同步”,也成为我们解决多线程情况的良药,百试不爽。但是,随着学习的深入,我们知道synchronized是一个重量级锁,相对于Lock,它会显得那么笨重,以至于我们认为它不是那么的高效,并慢慢抛弃
Stella981
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3年前
Hadoop Zookeeper 分布式服务框架
whatisZookeeper?1,开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目2,提供一个简单原语集合,以便于分布式应用可以在它之上构建更高层次的同步服务3,设计非常易于编程,它使用的是类似于文件系统那样的树形数据结构4,目的就是将分布式服务不再需要由于协作冲突而另外实现的协作服务Zookeep
Wesley13
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3年前
mysql查看死锁和解除锁
mysql查看死锁和解除锁!(https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/img/reprint.png)GavinYCF(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fme.csdn.net%2Fyuca
Wesley13
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3年前
MYSQL锁表问题解决
Stella981
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3年前
ShardingSphere x Seata,一致性更强的分布式数据库中间件
日前,分布式数据库中间件 ShardingSphere 将Seata分布式事务能力进行整合,旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件。背景数据库领域,分布式事务的实现主要包含:两阶段的XA和BASE柔性事务。XA事务底层,依赖于具体的数据库厂商对XA两阶段提交协议的支持。通常,XA协议通过在Prepare和Co
Stella981
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3年前
Python的条件锁与事件共享
1:事件机制共享队列:利用消息机制在两个队列中,通过传递消息,实现可以控制的生产者消费者问题要求:readthread读时,writethread不能写;writethread写时,readthread不能读。基本方法时间类(Event)·set:设置事件。将标志位设为True。
Wesley13
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3年前
Oracle学习笔记(一)——并发与锁
1并发多用户数据库管理系统的一个主要任务是对并发(concurrency)进行控制,即对多个用户同时访问同一数据进行控制。当缺乏有效的并发控制时,修改数据的操作就不能保证正常,从而危害数据完整性。管理数据并发的方法是让每个用户轮流操作数据。而数据库管理系统的目标就是减少每个用户的等待时间,即让用户无需等待或使等待难以察觉。为保证数据库性能
Wesley13
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3年前
JPA 各种实体锁模式的区别
为了能够同步访问实体,JPA提供了2种锁机制。这两种机制都可以避免两个事务中的其中一个,在不知情的情况下覆盖另一个事务的数据。通过实体锁,我们通常希望避免在两个并行事务中产生如下情形:1.Adam的事务读取数据X2.Barbara的事务读取数据X3.Adam的事务修改数据X,并将其修改为XA4.Adam的事务写入数据
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