前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

在分布式开发中，锁是线程控制的重要途径。Java(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fjava)为此也提供了2种锁机制，synchronized和lock。做为Java爱好者，自然少不了对比一下这2种机制，也能从中学到些分布式开发需要

容量设备故障解析：磁盘故障可能是任何存储环境中最常见的故障了，vsan也不例外。磁盘组是vSAN的管理结构,其中包括一个缓存设备和一个或多个容量设备，其容量设备的磁盘多为SATA盘。一台主机可以为VSAN提供最多5个磁盘组：每个磁盘组需要1个SDD以及最少1个、最多6个HDD。每个主机的最多HDD数为5x630。每个

简介ApacheFlink是高效和分布式的通用数据处理平台，由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎（简单来说，就是跟spark类似）。Flink具有监控API，可用于查询"正在运行的jobs"和"最近完成的jobs"的状态和统计信息。该监控API被用于Flink自

Graphx   概述      SparkGraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。      众所周知·，社交网络中人与人之间有很多关系链，例如Twitter、Facebook、微博和微信等，这些都是大数据产生的地方都需要图计算，现

　　ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势。　　Hashtable是做了线程同步，HashMap未考虑同步。所以HashMap在单线程下效率较高，Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性。 但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构。　　!(https://oscimg.

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Apachehadoop是什么? 可靠的，可扩展的分布式计算软件。(1)可使用简单的编程模型来分布式计算集群中的大量数据集。(2)可从一台服务器扩展到数千台服务器的计算和存储(3)在应用层面发现并处理错误Hadoop项目的几大模块(1)HadoopCommon: 支持其他hadoop模块的通用

本系列文章主要介绍HTAP数据库BaikalDB的技术实现细节作者简介：于正泉，百度商业平台研发部高级研发工程师。主要从事分布式存储、分布式数据库等领域的工作，现主要负责BaikalDBSQL性能优化，稳定性相关方向的研发工作。欢迎关注Stargithub.com/baidu/BaikalDB(https://www.

本文简要叙述了guavacache的应用场景以及简单的使用方式，通过源码对于guavacache的存储原理以及简单的读写方法进行了介绍。相信通过阅读本文，能够对于常见的guavacache有一个大致的认知。