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分布式缓存
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艾木酱
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3年前
HTAP数据库调研
1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行(实时库存/定价、欺诈检测,风险分析,物联网等);这些系统需要一个分布式的数据管理系统,要求能处理高并发的TP请求,同时支持对近期的数据进行分析;有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作;Gartner:即有事务又支持分析的系统叫HTAP;实时分析:指的是实时交易过程中的分析需求,
捉虫大师
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3年前
如何设计一款“高可用高性能”的发号器
本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在分布式场景中,很多地方需要生成全局唯一的id,如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一,无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增,如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章,比如美团的《Leaf——美团点
Wesley13
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3年前
java的优点和误解 《java核心技术卷i》第一章
《java核心技术卷i》第一章主要内容包括三点:1:Java白皮书的关键术语:描述Java的十一个关键字:2:Javaapplet3:关于Java的常见误解1:第一章:Java白皮书的关键术语:描述Java的十一个关键字:简单性,面向对象,分布式,健壮性,安全性,体系结构中立,可移植性,解释型,多线程,高性能,动态性部分介绍如
Tommy744
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3年前
针对开发人员的21个Jenkins替代方案
当谈到CI/CD工具时,我们都会提到Jenkins。它是构建和测试项目的超级有效工具,从而使持续不断的轻松集成成为可能。但是,Jenkins并不是唯一的CI/CD工具。我们还有其他很多选择!1.GitLab它是一个开源的Web系统,可用于将持续集成,持续部署应用到你的项目中,而无需任何第三方应用程序。它提供了友好的用户界面以及分布式版本控制
Wesley13
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3年前
mysql数据库读写分离 数据同步
分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的,一个从的)的系统测试成功的,linux系统我也做测试了,没有成功,不过我想我所遇到的问题是同一个问题,xp下的可以成功,linux下的应该也可以成功,稍候会测试,然后更新结果!PS:刚测试了下linux可以同步成功,主服务器是xp,从服务器是centos,可以成功。例:A机器192.16
Stella981
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3年前
POLARDB v2.0 技术解读
回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透明的计算和存储分离代理,从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储,可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术,使得数据库的RPO做到了0,完全没有丢
专注IP定位
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3年前
DoS?DDoS?这件事要从另一个D说起......
在2000年年初,加拿大高中生MichaelCalce通过一个分布式拒绝服务(DDoS)攻击,设法关闭了当时全球最主要门户网站之一雅虎(Yahoo)的服务。而在接下来的一周中,Calce又成功地中断了Amazon、CNN和eBay当时几个热门的网站。这次袭击造成了毁灭性的后果,包括在股市中造成网站崩溃、客户无法访问、无法正常交易等一系混乱。这并不是DDoS
Stella981
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3年前
4000余字为你讲透Codis内部工作原理
一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Cod
京东云开发者
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1年前
基于Raft算法的DLedger-Library分析 | 京东物流技术团队
在分布式系统应用中,高可用、一致性是经常面临的问题,针对不同的应用场景,我们会选择不同的架构方式,比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移,出现了基于Raft算法自动选主的方式,Raft是在Paxos的基础上,做了一些简化和限制,比如增加了日志必须是连续的,只支持领导者、跟随者和候选人三种状态,在理解和算法实现上都相对容易许多。
天翼云开发者社区
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9个月前
国际领先!天翼云驭“数”有道!
近日,中国电子学会在北京隆重召开科技攻关项目成果鉴定会。鉴定委员会一致认为:天翼云大数据平台研发项目涉及的大数据存储、计算、调度等一系列关键技术,复杂度高、研制难度大、创新性强,总体技术达到国际先进水平,其中分布式存储元数据两层视图管理等关键技术指标达到国际领先水平。
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