我的大概思路就是，前端根据选取的内容获得他的cid，我的cid是js生成的uuid，然后：1、通过websocket广播给对应的人去删除localstorage里的缓存，2、ajax异步请求删除数据库里的数据记录3、如果对方此时也打开了聊天面板就要用jquery找到那条消息然后remove。由于目前发现layim3.6版本并没有给自己

本文主要介绍在流式场景中join的实战。大家都知道在使用SQL进行数据分析的过程中，join是经常要使用的操作。在离线场景中，join的数据集是有边界的，可以缓存数据有边界的数据集进行查询，有NestedLoop/HashJoin/SortMergeJoin等多表join；而在实时场景中，join两侧的数据都是无边界的数据流，所以缓

迁移步骤：（1）停掉项目，停止对redis单实例的数据写入。（2）登录单实例redis客户端通过命令keys\查看当前单实例缓存的所有数据条数，记录下来。（3）假如单实例redis同时开启了RDB和AOF，只要AOF文件就可以了，因为当AOF和RDB同时存在的时候，Redis还是会先加载AOF文件的，在单实例redis上执行BGREW

UbuntuJFrogArtifactory安装配置Artifactory是JFrog的一个产品，是一个高可用二进制制品存储管理服务系统，它提供先进的代理、高速缓存和安全设施。用来管理构建工具（如：gradle、maven、nuget、docker等等）等所依赖的二进制仓库，以方便统一管理第三方库和发布目标版本库，从而提高软件开发效率。

这个问答是根据云栖社区上对HBase的FAQ中整理出来的。问：Hbase大量写入很慢，一个列族，每个200多列，一秒写30000条数据，使用mutate添加数据，clientbuffer缓存大小为10M，四台测试机，128G内存，分配60G给Hbase，该怎么优化？答：可以使用bulkload方式写入，通过mr程序生产hfile

开发工具1.EclipseIDE：采用Maven项目管理，模块化。2.代码生成：通过界面方式简单配置，自动生成相应代码，目前包括三种生成方式（增删改查）：单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度，生成后即可用。技术选型（只列了一部分技术）1、后端服务框架：Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存：redis

使用commonChunkPlugin的都是基于webpack3.10.0，在webpack4中直接配置optimization就可以了。一：什么是长缓存？浏览器在用户访问页面的时候，为了加快加载速度，对用户请求的静态资源都会进行存储，但是每次代码更新或者升级的时候，我们都需要浏览器去加载新的代码。最方便的方法就是引入新的文件名称，只下载新的

架构的演进：1.十年前：用户单一服务器单一数据库（支持十万级用户）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f09b5a5b1973c443e2560002b4622ba3aa3.png)2.五年前：用户负载均衡器多台服务器缓存集群主从数据库（支持百万级用户）!(https

需求背景接到重点业务需求要分轮次展示数据，预估最高承接9w的QPS，作为后端工程师下意识的就是把接口写好，分级缓存、机器扩容、线程拉满等等一系列连招准备，再因为数据更新频次两只手都数得过来，我们采取了最稳妥的处理方式，直接生成静态文件拿CDN抗量架构流程大

在构建高可用系统时，开发者常常面临应用、数据库、缓存、消息队列等多维度的挑战。本文结合京东真实技术场景，系统梳理高可用架构实践中常见的技术陷阱与解决方案，深入剖析每个技术组件的可用性保障要点。旨在为工程师提供一套踩坑说明书，帮助团队在系统设计阶段规避潜在风