艾木酱 艾木酱
2年前
超轻量级的VSCode插件,数据库想用就用~
MemFireCloud是一个便捷、灵活、高效的云服务平台,依托于分布式数据库MemFireDB的云原生和线性扩展能力,为互联网用户提供一站式数据库自助服务。介绍MemFireCloud推出VSCode的可视化数据库管理插件,提供操作数据库的图形界面,帮助开发人员轻松简单的写代码,边操作数据库。其主要功能包括:连接管理:统一管理所有的数据库连接;
深入理解MySQL索引底层数据结构
在日常工作中,我们会遇见一些慢SQL,在分析这些慢SQL时,我们通常会看下SQL的执行计划,验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件,增加必要的索引,SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过,为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率,为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化,本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。
Wesley13 Wesley13
3年前
FPS 游戏实现GDI透视
FPS游戏可以说一直都比较热门,典型的代表有反恐精英,穿越火线,绝地求生等,基本上只要是FPS游戏都会有透视挂的存在,而透视挂还分为很多种类型,常见的有D3D透视,方框透视,还有一些比较高端的显卡透视,在透视实现难度上,方框透视是最复杂的一种,本教程将学习方框透视的实现算法,并编写通用辅助实现透视效果。方框透视的原理是通过读取游戏中已知坐标数据,并使用一
Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ实战:界面管理和监控
本系列是「RabbitMQ实战:高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇总结了可能出现的异常场景,并对RabbitMQ提供的可用性保证进行了分析,在出现服务器宕机后,仍然可以正常服务。另外,需要尽快恢复异常的服务器,重新加入集群,推送未消费的消息,通过监控可第一时间接收到错误并进行处理。另外,我们想主动了解消息堆积和消费的情况,以及服务器节
Wesley13 Wesley13
3年前
ARM内核矩阵计算教程(STM32)
我们在嵌入式上跑矩阵运算时候,会遇到这样一个问题。假设将矩阵设置成N\N维的二维数组后,我们想求两个矩阵相乘,那就需要按照矩阵计算规则编写矩阵相乘函数,这样的话4\4矩阵得编一个,5\5矩阵又得编一个,要求逆还得编一个,求行列式还得编。自己写的函数代码效率容易低,将导致本来要跑在单片机上的算法,难达到想象计算速度。这篇教程将教会你如何使用a
Stella981 Stella981
3年前
300 分钟撸一个基于 Redis 亿级用户高并发系统
对于618、双十一、春运抢票这种高并发、大流量的场景一般都会用到缓存抗住大并发,市面上缓存框架用的最多的无疑就是Redis了,Redis作为稳居世界排名第一的KV内存数据库,同时也是最受欢迎的分布式缓存中间件,是应对高并发,大流量,低延迟业务场景的不二选择。面试必问!下面这十几道题都是关于Redis大厂面试被问到的,基本都跟Redis架构设计与底层原
什么是云计算?
关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴,平时常用的那些APP或网站,基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持,如剁手党爱恨交加的淘宝、京东,社交痴迷党的微信、微博等等。所以?“云计算”的五大特点大规模、分布式“云”一般具有相当的规模,一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。
Stella981 Stella981
3年前
Git如何帮你查原因
不久前,一位同事为Git的出错,感到烦恼,查找问题的方式非常原始,对于乐于敲命令行的我来说,这哪是一个程序员的所作所为呢!接下来就来说说,怎么高效的查找Git提交出现代码问题的原因。使用【Bisect命令】,是不是很陌生呢。其还是很强大的,先来说一下原理吧!其基于二分查找算法,大概是这样的:如果你想在有n个元素的序列(有序的)中查找元素x,你挑出第
Stella981 Stella981
3年前
Node.js软肋之CPU密集型任务
  Node.js在官网上是这样定义的:“一个搭建在Chrome JavaScript运行时上的平台,用于构建高速、可伸缩的网络程序。Node.js采用的事件驱动、非阻塞I/O模型使它既轻量又高效,是构建运行在分布式设备上的数据密集型实时程序的完美选择。”Web站点早已不仅限于内容的呈现,很多交互性和协作型环境也逐渐被搬到了网站上,而且这种需求还在不断地增长
V-275670029 V-275670029
2年前
哈希竞猜游戏的原理
Hash一般被翻译成“散列”,也可直接音译为“哈希”,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,preimage),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。  这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消