需求场景：分布式项目中，每个子项目有各自的 user 数据库， 在综合管理系统中存放这所有用户信息， 为了保持综合管理系统用户的完整性，　　　　子系统添加用户后将用户信息以json格式保存至redis，然后发布到消息到消息通道，综合管理系统监控到子系统发布的消息前往redis 　　　　获取出用户信息保存到自己的数据库1）redis配置

项目概述需求目前大多数的分布式架构底层通信都是通过RPC实现的，RPC框架非常多，比如前我们学过的Hadoop项目的RPC通信框架，但是Hadoop在设计之初就是为了运行长达数小时的批量而设计的，在某些极端的情况下，任务提交的延迟很高，所以Hadoop的RPC显得有些笨重。Spark的RPC是通过Akka类库实现的，Akka用

我们在产品中用到NoSQL数据库MongoDB。下面就来简单介绍一下MongoDB，并且通过一个例子来介绍SpringBoot中对MongoDB访问的配置和使用。MongoDB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，其主要目标是在键/值存储方式（

倘若世子殿下身死拒北城外会有一断手残脚青年自中原而来拾春秋剑入陆地神仙仰头望天而喊我温不胜在此恭请拓跋菩萨赴死！_订正：__在上篇文中NM类比为部门负责人一段中，段中的RM应为NM，感谢_DN_同学的指正。_1.数据分块HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统，

从过去40年至今，数据库的形态基本经历了传统商业数据库、开源数据库到云原生数据库的演进过程。云时代下数据库将如何革新与创变？金融行业核心数据库迁移与建设如何安全平稳展开？Gdevops全球敏捷运维峰会由阿里巴巴、腾讯、工商银行、民生银行、爱可生、蚂蚁金服等几大巨头，对云原生数据库进行探索，带领我们眺望数据库发展变革更长远的未来。!

ES系列基于ElasticSearch6.4.x版本。1、简介ElasticSearch的存储设计天生就是分布式的。每个索引被分成多个分片（默认每个索引含5个主分片（primaryshard）），每个主分片又可以有多个副本。当一个文档被添加或删除时（主分片中新增或删除），其对应的复制分片之间必须保持同步。如果我们不这样做，那么对于同一个文档的检索请

不论是ACID事务还是基于流处理系统的分布式事务，它们都保证数据的完整性。因为违反及时性可能会令人困惑，不过这只是暂时的，但是如果违反完整性，那么它的结果可能是灾难性的。违反一致性，最终一致性；违反完整性，永无一致性，是最好的概括

为了标识一段数据，通常我们会为其指定一个唯一id，比如利用MySQL数据库中的自增主键。但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的，并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此，产生了多种解决方案，如UUID，Sn

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：罗文DDoS（分布式拒绝服务）应用层攻击是一种针对网络应用层的攻击方式。应用层是网络协议栈中最高级别的层次，负责处理用户与网络应用之间的交互。在应用层攻击中，攻击者通过发送大量的恶意请求或者利用应用层协议的漏洞，使目标