分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的，一个从的)的系统测试成功的，linux系统我也做测试了，没有成功，不过我想我所遇到的问题是同一个问题，xp下的可以成功，linux下的应该也可以成功，稍候会测试，然后更新结果！PS:刚测试了下linux可以同步成功，主服务器是xp，从服务器是centos，可以成功。例：A机器192.16

在2000年年初，加拿大高中生MichaelCalce通过一个分布式拒绝服务(DDoS)攻击，设法关闭了当时全球最主要门户网站之一雅虎(Yahoo)的服务。而在接下来的一周中，Calce又成功地中断了Amazon、CNN和eBay当时几个热门的网站。这次袭击造成了毁灭性的后果，包括在股市中造成网站崩溃、客户无法访问、无法正常交易等一系混乱。这并不是DDoS

BudWk(原名NutzWk)BudWk(原名NutzWk)发展自2010年，2012年开始用于商业项目，至今已服务于全国各地公司大大小小数千个项目，行业涉及政务、电商、物联网等，随着个人经验积累及从事行业的不同分别发布了1.x至6.x多个版本，您可以根据项目规模选择不同版本。本项目案例众多，省厅级项目、市级平台、大数据项

一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案，可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商，多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高，实践发现，单个Redis节点性能容易出现瓶颈，综合考虑各方面因素后，我们选择了Cod

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ca2290c9d3ee4d9eb430afdd08fafbea.gif)小蚂蚁说：GeaBase(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%

近日，中国电子学会在北京隆重召开科技攻关项目成果鉴定会。鉴定委员会一致认为：天翼云大数据平台研发项目涉及的大数据存储、计算、调度等一系列关键技术，复杂度高、研制难度大、创新性强，总体技术达到国际先进水平，其中分布式存储元数据两层视图管理等关键技术指标达到国际领先水平。

8月10日，由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会联合主办的“2022数字化转型发展高峰论坛”在北京召开。本届论坛以“数字原生、产业新生、价值共生”为主题，工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策、中国通信企业协会会长苗建华、中国信息通信研究院院长余晓晖等重量级嘉宾出席开幕式并致辞。在这次论坛上，天翼云成功入选首批「可信边缘计算推进计划」及「分布式云扬帆计划

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

CDN（ContentDeliveryNetwork）是一种分布式网络架构，旨在提供高效、可靠地将内容传送给全球用户的服务。CDN的主要目标是通过将数据缓存到位于不同地理位置的多个服务器上，使用户能够从离他们更近的服务器获取内容，从而减少访问延迟、提高加载速度和改善网站的性能。在这篇文章中，我将详细介绍CDN的工作原理、使用CDN的好处，并举例说明它如何优化内容传递的过程。

在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题，针对不同的应用场景，我们会选择不同的架构方式，比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移，出现了基于Raft算法自动选主的方式，Raft是在Paxos的基础上，做了一些简化和限制，比如增加了日志必须是连续的，只支持领导者、跟随者和候选人三种状态，在理解和算法实现上都相对容易许多。