分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

在分布式开发中，锁是线程控制的重要途径。Java(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fjava)为此也提供了2种锁机制，synchronized和lock。做为Java爱好者，自然少不了对比一下这2种机制，也能从中学到些分布式开发需要

etcd是什么？Ahighlyavailablekeyvaluestoreforsharedconfigurationandservicediscovery.是一个键值存储仓库，用于配置共享和服务发现概念：高可用的分布式ke

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在很多分布式系统场景下，并不需要解决拜占庭将军问题(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.868qkl.com%2Fjiaocheng%2Fmingci%2FByzantinefailures.html)，也就是说，在这些分布式系统的实用场景下，其假设条件不需要考虑拜占

Graphx   概述      SparkGraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。      众所周知·，社交网络中人与人之间有很多关系链，例如Twitter、Facebook、微博和微信等，这些都是大数据产生的地方都需要图计算，现

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作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C（一致性）、A（可用性）和P（分区容错性）。由于分区容错性P是在分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。因此Zookeeper保证的是CPEureka则