1.UUID生成通过网卡、时间、随机数来保证生成的唯一的字符串。优点：（1）本地生成，生成简单（2）速度快（3）高可用；缺点：（1）无序，如果存入mysq，影响B的操作性能，因为B树是需要排序的；（2）占用空间较大（36个

一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

摘要本文讲解在SpringCloud中如何通过MySQL和redis实现动态路由配置，以及路由信息持久化在MySQL中，同时使用Redis作为分布式路由信息缓存。无广告原文链接：Srpingcloudgateway实现动态路由(MySQL持久化redis分布式缓存)(https://www.oschina.net

框架特点1.支持各种基于spring的db框架2.兼容springcloud、dubbo3.使用简单，代码完全开源4.基于切面的强一致性事务框架5.高可用，模块可以依赖dubbo或springcloud的集群方式做集群化，TxManager也可以做集群化使用示例分布式事务发起方：@Overrid

Skywalking是一个分布式追踪（Trace）系统。除了Skywalking之外，比较出名的分布式追踪系统还有Dapper、鹰眼、Pinpoint、Zipkin等等。要是大家不了解Trace系统，可以先Google，基本上都是根据Google的论文（http://bigbully.github.io/Dappertransl

在开发中需要将已有的定时任务抽离出来，方便管理查看，因此选择集成分布式任务调度平台XXLJOB，本文就讲解下SpringBoot如何集成XXLJOB任务调度平台。XXLJOB简介XXLJOB是一个分布式任务调度平

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6455854ea467492db3d90486953b81e1.jpg)本文提纲如下0\.前言1\.单数据源事务&多数据源事务2\.常见分布式事务解决方案2.1.分布式事务模型

分布式缓存Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3)，通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。

1\.Hystrix断路器Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时,异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性;"断路器"本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断

1、概念Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica）分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft做集群管理，新增内部主体@metadata存储