Easter79 Easter79
3年前
ttserver+nginx构建高并发高可用性应用
ttservernginx构建高并发高可用性应用ttserver一款兼容memcached协议,也可以通过HTTP协议进行数据交换,支持故障转移,高可用性,高并发的分布式keyvalue持久存储系统。keyvalue分布式存储系统的特点是查询快,存储数量大,高并发,非常适合通过主键进行查询的操作。下面的案例是将图片以二进制的方式存入到ttserve
Jacquelyn38 Jacquelyn38
4年前
手把手教你做一个华为鸿蒙系统Demo级项目(JS角度)
系统定位HarmonyOS是一款“面向未来”、面向全场景(移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等)的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上,HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念,能够支持多种终端设备。对消费者而言,HarmonyOS能够将生活场景中的各类终端进行能力整合,可以实现不同的终端设备之间的快速连接
Stella981 Stella981
3年前
Flink on YARN部署快速入门指南
Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案,它支持批量和基于流的数据分析,且提供了基于Java和Scala的API。  从Flink官方文档可以知道,目前Flink支持三大部署模式:Loca
Stella981 Stella981
3年前
Hadoop之搭建完全分布式运行模式
一、过程分析  1、准备3台客户机(关闭防火墙、修改静态ip、主机名称)  2、安装JDK  3、配置环境变量  4、安装Hadoop  5、配置集群  6、单点启动  7、配置ssh免密登录  8、群起并测试集群二、编写集群分发脚本xsync1、scp(securecopy)安全拷贝 
Stella981 Stella981
3年前
Fescar分布式事务实现原理解析探秘
前言fescar发布已有时日,分布式事务一直是业界备受关注的领域,fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度。当然,在fescar出来之前,已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了,比较典型的方案如LCN(https://github.com/codingapi/txlcn)的2pc型无侵入事务,目前lcn已发展到5.
Stella981 Stella981
3年前
Shopee 的分布式数据库实践之路
分布式技术的发展,深刻地改变了我们编程的模式和思考软件的模式。值2019岁末,PingCAP联合InfoQ共同策划出品“分布式系统前沿技术”专题,邀请众多技术团队共同参与,一起探索这个古老领域的新生机。本文出自ShopeeDBA刘春辉。Shopee于2015年底上线,是东南亚地区领先的电子商务平台,覆盖东南亚和台湾等多个市场
Stella981 Stella981
3年前
Akka
在实际应用中,集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写,困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能,但使用和维护成本又过高,不值得。分布式数据类型distributeddata(ddata)正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT(ConflictFreeReplic
Stella981 Stella981
3年前
FastCFS核心组件及访问方式
  FastCFS是一款可以跑数据库的轻量级分布式存储系统,她为数据库和云平台提供后端存储,保证数据强一致性,解决大容量数据存储问题,做到了高可靠、高可用、高性能以及高扩展性。  FastCFS服务端两个核心组件是FastStore和FastDIR。FastStore是基于块存储的分布式数据存储服务,其文件block大小为4MB,
Wesley13 Wesley13
3年前
Java分布式锁看这篇就够了
\什么是锁?在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到
Wesley13 Wesley13
3年前
Selenium2 Python 自动化测试实战学习笔记(八)
Python多线程分布式和并行是完全不同的概念,分布式只负责将一个测试脚本可调用不同的远程环境来执行;并行强调“同时”的概念,它可以借助多线程或多进程技术并行来执行脚本技术。10.1单进程的时代        在单线程的时代,当处理器要处理多个任务时,必须要对这些任务排一下执行顺序并按照这个顺序