ttservernginx构建高并发高可用性应用ttserver一款兼容memcached协议，也可以通过HTTP协议进行数据交换，支持故障转移，高可用性，高并发的分布式keyvalue持久存储系统。keyvalue分布式存储系统的特点是查询快，存储数量大，高并发，非常适合通过主键进行查询的操作。下面的案例是将图片以二进制的方式存入到ttserve

一、过程分析　　1、准备3台客户机（关闭防火墙、修改静态ip、主机名称）　　2、安装JDK　　3、配置环境变量　　4、安装Hadoop　　5、配置集群　　6、单点启动　　7、配置ssh免密登录　　8、群起并测试集群二、编写集群分发脚本xsync1、scp（securecopy）安全拷贝　

环境信息1.操作系统：macOSMojave10.14.62.JDK：1.8.0\_211(安装位置：/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0\_211.jdk/Contents/Home)3.hadoop：3.2.1开通ssh在"系统偏好设置""共享"，设置如

tidb既然是分布式数据库，所以它的事务应该可其它数据库事务有着不同的区别。我们来了解下tidb的数据库事务。(一)事物　　1.几种数据库的默认隔离级别：tidb是乐观锁　!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1766027/201909/1766027201909062133

1.环境介绍：  本文使用Centos7.7docker，系统IP地址为：192.168.1.10，大家在实际环境中安装使用自己的IP。2.Skywalking安装    2.1：安装服务端：服务器有两种存储方式（选一种即可），一种是默认的H2存储，即数据存储在内存中，一种是使用elasticsearch存储（推荐）。

《JVMProfiler:AnOpenSourceToolforTracingDistributedJVMApplicationsatScale》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Feng.uber.com%2Fjvmprofiler)

在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能，但使用和维护成本又过高，不值得。分布式数据类型distributeddata（ddata）正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplic

  FastCFS是一款可以跑数据库的轻量级分布式存储系统，她为数据库和云平台提供后端存储，保证数据强一致性，解决大容量数据存储问题，做到了高可靠、高可用、高性能以及高扩展性。  FastCFS服务端两个核心组件是FastStore和FastDIR。FastStore是基于块存储的分布式数据存储服务，其文件block大小为4MB，

\什么是锁？在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行，那么需要在某个地方做个标记，这个标记必须每个线程都能看到

grails3以上没有了很多配置文件，导致配置时走了一些弯路官方文档对这些提的也不是太多1）在新建的grails3.x项目中，引入dubbo依赖//log4j2compile'org.apache.logging.log4j:log4jcore:2.4.1'compile'org.apache.logging.log4