随着数据量的增大，传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库，我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库TiDB所采用的底层存储结构LSM树的原理。

TiDB实现了快照隔离级别的分布式事务，支持悲观锁、乐观锁，同时也解决了大事务的难点。事务是数据库的基础，提供高效的、支持完整ACID的分布式事务更是分布式数据库的立足之本。事务是数据库执行的最小单元，允许用户将多个读写操作组合为一个逻辑单元。事务需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性，也就是ACID。数据库有多种并发控制方法，乐观并发控制（

本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。上一篇总结了可能出现的异常场景，并对RabbitMQ提供的可用性保证进行了分析，在出现服务器宕机后，仍然可以正常服务。另外，需要尽快恢复异常的服务器，重新加入集群，推送未消费的消息，通过监控可第一时间接收到错误并进行处理。另外，我们想主动了解消息堆积和消费的情况，以及服务器节

Redis是单线程模型，它内部采用了文件事件处理器filtereventhandler，而这个处理器是单线程的。文件事件处理器包含：多个socket、IO多路复用程序、事件分派器、事件处理器（连接应答处理器、事件请求处理器、事件回复处理器）。流程：IO多路复用程序会

在这篇中，会继续接着前次的话题，通过具体的案例，介绍CoreOS为分布式和集群服务带来的便利。在前一个案例中，为了完成采集和管理分布在集群各个节点上的服务状态信息，我们通过Etcd的分布式存储特性，设计了一种解决分布式服务中应用运行的节点和时间均不确定的问题的监控方法。在这次的案例中，会在这种服务监控方案的基础上，继续实现将监控结果作为自动配置的反馈，从

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\Kafka框架基础官网：kafka.apache.org框架简介ApacheKafka是分布式发布订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。相关概念\

Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统，它的高吞吐量、灵活的offset是其它消息系统所没有的。Kafka发送消息主要有三种方式：1.发送并忘记2.同步发送3.异步发送回调函数下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试：方式一：发送并忘记(不关心消息是否正常到达，对返回结果不做任何判断处理)发送并忘记的方式本质上也

在C编程中，异常处理和错误处理机制是非常重要的。它们可以帮助程序员有效地处理运行时错误和异常情况。本文将介绍C中的异常处理和错误处理机制。什么是异常处理？异常处理是指在程序执行过程中发生异常或错误时，程序能够捕获并处理这些异常或错误的机制。例如，当