凯文86 凯文86
4年前
Spring Cloud 微服务开发指南
如同SpringBoot在JavaWeb开发领域中的统治地位,SpringCloud在Java微服务应用开发领域中同样处于垄断地位。软件系统从单体升级到微服务架构,随之会出现各种分布式系统所特有的问题,包括服务注册发现、认证授权、限流熔断、调用追踪等。SpringCloud提供了各种组件来解决这些问题,本文将通过升级改造一个单体AP
亚瑟 亚瑟
4年前
云原生监控系统 Prometheus 入门
Prometheus介绍主要特性之所以Prometheus现在这么受欢迎,主要是因为它具备如下特性:多维度数据模型灵活的查询语言不依赖任何分布式存储常见方式是通过拉取方式采集数据也可通过中间网关支持推送方式采集数据通过服务发现或者静态配置来发现监控目标支持多
可莉 可莉
4年前
2021金三银四必备:Java后端开发面试总结【25个技术专题】
前言小编分享的这份春招Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、SpringMVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、分布式&数据结构与算法等25个专题技术点,都是小编在各个大厂总结出来的面
Wesley13 Wesley13
4年前
oracle中如何创建表的自增ID(通过序列)
1、什么是序列呢?   序列是一数据库对象,利用它可生成唯一的整数。一般使用序列自动地生成主码值。一个序列的值是由特别的Oracle程序自动生成,因而序列避免了在运用层实现序列而引起的性能瓶颈。Oracle序列允许同时生成多个序列号,而每一个序列号是唯一的。当一个序列号生成时,序列是递增,独立于事务的提交或回滚。容许设计缺省序列,不需指定任何子句
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot 2.x基础教程:使用JTA实现多数据源的事务管理
在一个SpringBoot项目中,连接多个数据源还是比较常见的。之前也介绍了如何在几种常用框架的场景下配置多数据源,具体可见:SpringBoot2.x基础教程:JdbcTemplate的多数据源配置(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.didisp
Stella981 Stella981
4年前
Dubbo基本原理机制
分布式服务框架:–高性能和透明化的RPC远程服务调用方案–SOA服务治理方案ApacheMINA 框架基于Reactor模型通信框架,基于tcp长连接Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况
Stella981 Stella981
3年前
Redis的认识和基本操作
 Redis是什么Redis是一个高性能的开源的、C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存在内存中。Redis是以keyvalue形式存储的Nosql,和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构
Stella981 Stella981
4年前
2020Kafka最新最全面试题!
1、请说明什么是ApacheKafka?ApacheKafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统,它是一个分布式的、分区的和可复制的提交日志服务。2、说说Kafka的使用场景?①异步处理②应用解耦③流量削峰④日志处理⑤消息通讯等。3、使用Kafka有什么优点和缺点?优点:①支持跨数据中心的消息复制;②单
Stella981 Stella981
3年前
Python装饰器用法实例总结
一、装饰器是什么python的装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL数据库性能优化六大技巧
数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACI