1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行（实时库存/定价、欺诈检测，风险分析，物联网等）；这些系统需要一个分布式的数据管理系统，要求能处理高并发的TP请求，同时支持对近期的数据进行分析；有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作；Gartner：即有事务又支持分析的系统叫HTAP；实时分析：指的是实时交易过程中的分析需求，

本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在分布式场景中，很多地方需要生成全局唯一的id，如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一，无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增，如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章，比如美团的《Leaf——美团点

《java核心技术卷i》第一章主要内容包括三点：1：Java白皮书的关键术语：描述Java的十一个关键字：2：Javaapplet3：关于Java的常见误解1：第一章:Java白皮书的关键术语：描述Java的十一个关键字：简单性，面向对象，分布式，健壮性，安全性，体系结构中立，可移植性，解释型，多线程，高性能，动态性部分介绍如

前言这次咱们来玩一个在Python中很牛叉的爬虫框架——Scrapy。scrapy介绍标准介绍Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的

当谈到CI/CD工具时，我们都会提到Jenkins。它是构建和测试项目的超级有效工具，从而使持续不断的轻松集成成为可能。但是，Jenkins并不是唯一的CI/CD工具。我们还有其他很多选择！1.GitLab它是一个开源的Web系统，可用于将持续集成，持续部署应用到你的项目中，而无需任何第三方应用程序。它提供了友好的用户界面以及分布式版本控制

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候，我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组，哪个灰度版本，哪个灰度区域，甚至监控从HttpHeader头部全程传递的灰度规则和路由策略。这个功能意义在于：不仅可以监控全链路中基本的调用信息，也可以监控额外的灰度信息，有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确，一旦有问题，也可以快速定位

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

在2000年年初，加拿大高中生MichaelCalce通过一个分布式拒绝服务(DDoS)攻击，设法关闭了当时全球最主要门户网站之一雅虎(Yahoo)的服务。而在接下来的一周中，Calce又成功地中断了Amazon、CNN和eBay当时几个热门的网站。这次袭击造成了毁灭性的后果，包括在股市中造成网站崩溃、客户无法访问、无法正常交易等一系混乱。这并不是DDoS

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Springboot的基本搭建和配置我