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本篇文章主要介绍数据集设计中的分桶范式以及使用实例。数据集设计模式，MongoDB在官方文档https://docs.mongodb.com/ecosystem/ 中的usecases部分提供了详细的参考内容。结合文档，本篇说一些比较深入的MongoDB使用分桶模式分桶模式是MongoDB数据集设计的一种范式。分桶buckets

Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等

1查询重复值SELECTFROMHb_StudentsWHEREstudentIdIN(SELECTstudentIdFROMHb_StudentsGROUPBYstudentIdHAVINGcount(studentId)1);2删除重复值创建临时表CREATETEM

分库分表数据切分　　通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。切分模式　　数据的切分（Sharding）依据其切分规则的类

https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10463112.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2F31415926535x%2Fp%2F10463112.html)很早之前学最短路的时候就看了

数据库分库分表前言今天有朋友问到了数据库分库分表，他们都说数据库达到了瓶颈，需要重构，但是毫无头绪，现在做个概念总结（期待后期的实操吗？）会从以下几个方面说起：第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。第二部分：有哪几种切分方式，垂直和水平的区别和适用面。第三部分：目前市面有的一些开源产品，技术，它们的优缺点是

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概述：Class文件结构是了解虚拟机的重要基础之一，如果想深入的了解虚拟机，Class文件结构是不能不了解的。Class文件是一组以8位字节为基础单位的二进制流，各项数据项目严格按照顺序紧凑地排列在Class文件之中，中间没有添加任何分隔符，如果是超过8位字节以上空间的数据项，则会按照高位在前的方式（BigEndian）分割成若干个8位字节进行存